孫在陽老師在YouTube超過340萬人次看過他的課程 (關於孫在陽老師)
在台灣，每一個人打開電腦，幾乎都有Office軟體，其中；Excel軟體一直都是辦公室使用率最高的統計軟體：無論是財務報表、銷售分析、利潤分析、客戶分析、產品進貨銷貨分析、庫存分析、人事出缺勤分析、薪資統計、應收帳款分析、專案排程，必然使用Excel軟體。
這幾年，數據產生的數量與速度，大到我們無法想像；大數據是否應該有不一樣的技術、分析、做法？若對Excel的印象仍停留在一般文書處理，能看到數據背後的意義嗎？因此，面對巨量數據，應該要使用新的技術、策略，進行數據分析。這些新的技術、策略，應該是我們應該即時補充的知識。
Excel在2013版後，已經導入了Power BI技術，嘗試使用數據分析和解析的技術，快速運算出大數據結果，以協助決策過程。Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 這4個強大功能的資料分析工具，讓不會寫程式的人，用Excel也能做大數據商業分析！
在商業數據分析中，數學計算的公式設計，探究數字背後的意義，是經常使用的策略。以一個同期比較的範例，不必使用任何函數，只要二期數字差，再被第一期除，就可以得到同期比較率。在大數據分析裡，各產品同期比較、客戶獲利同期比較、業務銷售同期比較等等，都可以直接套用此公式。
Excel軟體以前只能看各期銷售額的計算結果；現在可以同時看到各期銷售額的計算結果，還有是哪一項產品銷售最好、哪個客戶增加最多、哪個業務表現最佳。這就是連動分析。各數據的計算結果，以統計圖表呈現，自動串聯，直觀數據分析結果，
在資訊量爆炸成長的時代，我們必須擅用即有的計算工具，也要懂得如何善用手上的數據。時間不斷前進，數據不斷增加，我們只須按下「重新整理」按鈕，所有的統計圖表全部完成。多餘的時間，我們應該做機器無法做好的事情，例如可以跟老闆討論財務行銷問題、規畫下一季度的銷售額、擬訂公司未來的發展。機器能做到的事情，我們千萬不要跟他們搶工作來做。
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