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使用 Python 進行量化交易將會是發展的趨勢，根據 TIOBE 排行榜，2022年 Python 已晉升為最受歡迎的程式語言。
因此，Kadin 老師推出了一系列的 Python 課程，從入門到進階，並能應用於股票程式交易、打造看盤室、建立台美股量化交易系統等不同的層面！
授課講師：Kadin Chung
課程時數：4小時
這堂「網路爬蟲」課程，將從Python基礎開始，以「股票數據」、「金融資訊」與「財經新聞」為主軸，搭配範例實作，並提供範例下載，教您如何透過「大數據與AI時代的第一程式語言—— Python」建立網路爬蟲程式，自動化抓取、整理和分析所需要的資料，快速取得不同網站的金融數據。
您將在這門課中，學習到
授課講師：Kadin Chung
課程時數：2小時13分鐘
本課程以永豐金證券 API為例，從基本環境架設、券商 API 申請與基礎的使用開始，接著透過爬蟲和串接券商 API 取得歷史股市資料（每日股價、逐筆成交資料）並有效打造歷史股市資料庫，專注於學習如何設計與打造回測程式，並套用選股與進出場策略驗證績效，最後實作出自動下單機器人。
您將在這門課中，學習到
授課講師：Kadin Chung
課程時數：4小時
透過豐富的金融爬蟲實戰與實例，用 Python 爬蟲抓取需要的股市資料，接著學習用 Plotly 視覺化套件，建立圖表將股市資訊視覺化。再使用 Dash 網站框架搭配 Plotly 建構互動式網站應用程式，運用 Layout、DataTable 表格以及 Cabllback 等元件打造互動式網站功能。
您將在這門課中，學習到
授課講師：Kadin Chung & Max Chen
課程時數：大約4小時
這門課將使用最新版 vn.py 量化交易框架，從如何訂閱美股歷史數據，數據的下載、打造數據庫，策略想法到撰寫策略程式碼，快速驗證策略績效與風險，及策略自動化運行。課程亦涵蓋台股歷史資料庫建置方法與使用vn.py做策略回測，帶著你打造屬於的台、美股量化交易系統。
vn.py 開源量化交易系統開發框架(GitHub 上擁有超過 17k Stars) 近幾年正發展快速，從原本只是對於交易 API 串接進行 Python 封裝，到現在一步步的成長為一套全面性的交易系統，而這框架的背後有一群不同背景的專業人士共同維護，我們無須花費大量的心思在系統開發、維護和更新上，可以直接專注於量化策略的開發與應用。
投資美股擁有在稅率和手續費上的優勢，而且美股公司市值較大，較不容被少數人撼動，以及美股交易單位為1股，入手容易。因此，這門課將使用最新版 vn.py 量化交易框架，從如何訂閱美股歷史數據，數據的下載、打造自己的數據庫，策略想法到撰寫策略程式碼，快速驗證策略績效與風險，及策略自動化運行。並建置Azure雲端虛擬機器，能夠24小時依照明確定義的指示幫你操盤。
您將在這門課中，學習到
在 Pandas 的部分，講解得很仔細，讓人實作起來不會卡住，老師也很細心地回答，討論區裡的問題，蠻推薦對金融爬蟲有興趣的人，來上上看這門課。
課程內容豐富，非常適合所有對Python有興趣的人，無論是零經驗或是有經驗，老師會列舉圖表與多個範例，循序漸進讓課程變得簡單易懂，學習更有效率。
課程真的很棒，老師上課範例淺顯易懂，讓我這個沒有什麼程式基礎的人，都能夠學會。
擁有20年的產官學界實務經驗，畢業於華盛頓大學經濟學博士(宏觀經濟學，計量經濟學，國際金融)、俄勒岡大學經濟學碩士(國際金融)
目前在公司負責系統分析與程式設計，同時也在做線上課程講師。
碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年，到自己設立軟體公司，第一個合作售出的系統是一套網路管理系統，可以幫助客戶配置，維護和測試數千台思科網路設備。
並擁有豐富的大型項目經驗，例如馬拉松線上報名系統，車行租賃管理系統等。
課程主要是學習 Python 打造理財工具、回測程式與自動化下單工具，當中所提到的策略為教學所用，投資風險有賺有賠，需自行承擔投資的風險與後果。