授課講師：Kadin Chung 鍾榮達
課程時數：2小時09分鐘
上線日期：已上線
🎉 成功解鎖章節 2500% 🎉
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授課講師：Kadin Chung 鍾榮達
課程時數：2小時09分鐘
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Python【金融資訊爬蟲 X 股票程式交易】大師班
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成功解鎖章節 2500%：《用 ChatGPT 產生、開發交易策略》
要獨自生成一個可行的交易策略想法是一個耗時並具有挑戰性的過程。
在此解鎖課程中，我們將學習如何使用 ChatGPT，來協助我們產生交易策略想法，用它來開發屬於自己的交易策略，甚至我們能夠根據指定的主要技術指標，來詢問如何搭其他指標來優化交易策略，除了給予想法外，也能夠直接協助我們寫出 Python 程式碼，大幅提升策略開發的效率。
（本教學以永豐金證券API為例）
程式交易（Program Trading），就是將自己的交易策略明確的定義，在藉由程式計算出買賣點，並自動進行買進或賣出的動作 相較起自己交易，程式可以同時處理大量的資料監控多擋股票，並在盈虧的壓力下依然可以遵守交易紀律，且能夠精準地判斷技術指標訊號，自動替我們交易，另外還能運用歷史資料，對策略進行回測，讓投資者能夠預期風險及收益
處理大量資料：程式能夠快速的處理大量資訊，除了可以在同一時間監控多擋股票外，還可以精確的計算出成交量與多種技術指標，來進行選股與進出場的判斷
節省時間：時間就是金錢，像是當沖交易者，每天省下5個小時不用盯著螢幕看盤，一年240個交易日，一年就省下了1200小時（相當於50天），省下的時間可以用來優化策略和做自己真正想做事情
遵守交易紀律：程式能夠在盈虧的壓力下依然可以遵守交易紀律，依照事先所制定的策略規則有紀律的買賣股票，克服人性的弱點，這正是程式交易帶來的最大優勢之一
歷史回測：透過程式把策略規則套用在歷史資料上，能夠忠實地呈現出策略的盈虧、風險與勝率等數據來驗證成效，雖然過去之的績效不可作為日後獲利之保證，但依然可以做為有參考價值的依據
課程從基本環境架設、券商 API 申請與基礎的使用開始，接著透過爬蟲和串接券商 API 取得歷史股市資料（每日股價、逐筆成交資料）並有效打造歷史股市資料庫，並專注於學習如何設計與打造回測程式，並套用選股與進出場策略驗證績效，最後實作出自動下單機器人
課程教學使用 Jupyter Notebook ，能夠明確理解每一行程式碼
一步步精心設計的教學流程，包含 API 申請流程，學習不卡卡
課程中所使用到的軟體、服務與資源均是免費來源，不需要額外付費才能進行課程
多媒體内容呈現，不只是文字，更還有影片與圖片，讓學習體驗更加豐富
課程專屬討論區，和全體學員一同線上學習，如有問題，講師也會解開你心中的疑惑
彈性的學習時間與地點，只需要一台電腦就可以在任何地方無時間限制的重複觀看與練習
課程針對台股為範例，用最熟悉的環境踏入程式交易的世界
這門課程主要是學習如何透過Python 打造回測程式與自動化下單工具，當中所提到的選股與進出場策略為教學所用的範例，而過去的【績效】並不代表未來會有相同的表現，投資風險有賺有賠，需自行承擔投資的風險與後果。
Kadin Chung
鍾榮達
目前在公司負責系統分析與程式設計，同時也在做線上課程講師，碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年到自己設立軟體公司，第一個合作售出的系統是一套網路管理系統，可以幫助客戶配置，維護和測試數千台思科網路設備，他在大型項目方面經驗豐富，例如馬拉松線上報名系統，車行租賃管理系統等。
在他創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能，並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法，他樂於分享一切所學的知識和實務經驗，也因為這份熱情，帶領 Kadin 來到 MasterTalks ，他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識
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