數據分析師的履歷專案實作:用Python & ChatGPT 做數據分析、會員分級、精準行銷與資料視覺化

 授課講師:容噗玩 Data
 課程時數:3 小時 7 分鐘
 上線日期:課程已全數上線

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1-4 操作Excel工作表

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  • 列出所有資料夾內指定檔案類型的檔案
  • 列出所有資料夾內
    指定檔案類型的檔案(含子資料夾)
  • 批次修改多個檔案名稱(可含子資料夾)
  • 一次搜尋多個特定檔案
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  • list資料讀寫
  • Dictionary資料讀寫
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  • 建立、複製與刪除工作表
  • 複製工作表至另一個活頁簿
  • 設定工作表標籤顏色
  • 隱藏與顯示工作表
  • 保護與取消工作表
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  • 工作表中新增和刪除列與欄
  • 將單欄資料拆成多欄資料
  • 將多欄資料合併成單欄資料
  • 凍結工作表窗格
  • 設定字型、大小、粗體、斜體、
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  • 設定儲存格框線樣式
  • 設定儲存格對齊方式
  • 設定合併儲存格
  • 公式與函數的使用
  • Excel原生折線圖 & 3D折線圖
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  • Matplotlib長條圖
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  • Excel 轉成 PDF檔案
  • Excel工作表列印

數據分析師的入門與專案實作組合包

成為數據分析師的第一把鑰匙:用Python實作三個資料分析專案
成為數據分析師的第一把鑰匙:用Python實作三個資料分析專案
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數據分析師的
入門與專案實作組合

成為數據分析師的第一把鑰匙:用Python實作三個資料分析專案
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課程介紹

所有 B2C 的企業都在投入大量的資源開發精準行銷,對於其人才更是求賢若渴,包含 Meta、Google、Amazon等知名企業,國內的所有零售百貨、電商也都在努力。

甚至部分產業已經從 B2C 進化成 B2B ,例如百貨公司需要分析哪些櫃位品牌對於業績較有幫助,因此各行各業都陸續徵求「數據分析師」人才,其未來性不可限量。

課程中,容噗老師以第一線職場實戰角度出發,來設計這門課程,現職科技業數據分析師的容噗老師,將透過線下百貨零售業與線上電商產業的範例,了解職場與企業的實際需求。

所有 B2C 的企業都在投入大量的資源開發精準行銷,對於其人才更是求賢若渴,包含 Meta、Google、Amazon等知名企業,國內的所有零售百貨、電商也都在努力。

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課程中,容噗老師以第一線職場實戰角度出發,來設計這門課程,現職科技業數據分析師的容噗老師,將透過線下百貨零售業與線上電商產業的範例,了解職場與企業的實際需求。

適合對象

想從數據分析會員屬性
進行精準行銷的
行銷企劃、公關、自媒體經營者

想要增加 Side Project
與相關作品的
工程師、數據分析師、資料科學家

對於「數據驅動行銷」
有興趣者。

適合對象

想從數據分析會員屬性、
進行精準行銷的
行銷企劃、公關、自媒體經營者

想要增加 Side Project
與相關作品的
工程師、數據分析師、資料科學家

對於「數據驅動行銷」
有興趣者。

課程大綱

第一章、
ChatGPT與精準行銷的融合

  1. 1-1、數據分析的痛點 - 精準行銷簡介
  2. 1-2、ChatGPT於百貨的行銷應用:即時理解網民的輿論
  3. 1-3、ChatGPT於電商的行銷應用:即時調整平台的推薦

第二章、
鎖定行銷受眾(找TA) :
以百貨公司資料為例

  1. 2-1、現行會員分級制度介紹
  2. 2-2、常見會員指標: LRFM + 繪製長條圖比較等級
  3. 2-3、常見會員指標: NES + 繪製圓餅圖觀察比例
  4. 2-4、常見會員指標: CAI + 繪製折線圖觀察變化
  5. 2-5、指標整合(SOM分群):指標眾多,有效整合好說明
  6. 2-6、會員等級定義(VIP、新會員、忠誠會員等):透過上述指標定義會員等級,讓銷售策略更加精準

第三章、
投其所好:用ChatGPT做推薦系統
以百貨公司資料為例

  1. 3-1、推薦系統簡介 (Recommendation System):推薦公司商品給會購買的客戶
  2. 3-2、ChatGPT 模型簡介(大型語言模型_LLM)
  3. 3-3、ChatGPT 於推薦系統的應用:GPT + 推薦系統的應用
  4. 3-4、精準行銷成果展示: GPT + 推薦系統的成果

第四章、
精準行銷系統實作:
以電商資料為例

  1. 4-1、電商與實體(百貨公司)的資料差異
  2. 4-2、會員分級與綜整(第二章實作)
  3. 4-3、ChatGPT 與推薦系統(第三章實作)
  4. 4-4、精準行銷系統上線(物件導向 + Fast API)

第五章、
數據分析師的履歷攻略:
GitHub 實作

  1. 5-1、Git、GitHub 完整介紹
  2. 5-2、GitHub 簡易操作:程式人用的雲端
  3. 5-3、Markdown 語法簡介:寫出自己的 readme 履歷吧!

附錄

  1. 6-1、ChatGPT & Python 安裝

  解鎖章節

600%:
800%:用yfinance下載股市資訊、matplotlib製作圖表,再使用xlwings寫入Excel,並自動分頁。

其他資訊

  1. 課程將會使用 Windows 10、Python 3.8、Spyder IDE 進行教學。
  2. 此課程較適合已有 Python 基礎者,建議可以優先學習「成為數據分析師的第一把鑰匙」課程,再銜接此課程喔!

 講師簡介

容噗老師

  1. 學歷:東吳大學 - 巨量資料管理(現為資料科學系)碩士
  2. 擅長:B2C資料分析、統計檢定、機器學習、神經網路
  3. 經歷:現為科技業數據分析師,每天分析數百萬位會員資料,曾任錢櫃、摩斯、裕融數據分析師
  4. 教學經驗:YouTube 教學頻道 -- 容噗玩Data 、R語言線上講師、Python線上講師

學員評價

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2.內容不得涉及侮辱或具不雅文字,請勿張貼廣告,本平台保留直接刪除不適當留言之權利。

3.揪團者請自行創建並聯繫,本平台不介入干涉或負責。

4.如有看課、發票、退費申請等疑問,請參考官網【常見問題】,或連繫本平台客服信箱。

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