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Python 加密貨幣程式交易大師班:自動化交易實作 & 策略回測與優化

授課講師:Kadin Chung
課程時數:預計 2.5 小時
上線日期:預計 2024/12/31(二)上線

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加密貨幣交易伺服器部署與多機器人進階操作
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課程介紹

課程大綱

老師介紹

課前問答

相關新聞

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本文引用自「MoneyDJ理財網

川普重申要加密貨幣儲備
比特幣飆破107000 美元

川普重申要加密貨幣儲備 比特幣飆破107000 美元

受到川普重申建立「加密貨幣儲備」影響,比特幣近期突破 107,000 美元,顯示加密貨幣在全球戰略中的地位逐漸提升。各國政府已持有全球 2.2% 的比特幣供應,美國持有約 20 萬枚,總值逾 200 億美元。

普丁則指美元武器化加速國家轉向加密貨幣,而聯準會主席鮑爾則認為比特幣類似黃金,是高波動性的投機資產。這一系列動態表明,掌握自動化交易與策略回測技能,將是未來加密貨幣投資的核心優勢!

點擊查看原文

課程介紹

這門課程是專為想要學習程式交易技術的學員設計,從零開始教你如何利用 Freqtrade 打造專屬的交易機器人課程內容涵蓋 Docker 環境設定、歷史資料下載、策略開發與回測、自動化交易部署,以及 VPS 伺服器的運用,讓你能夠真正實現全天候無縫交易。

不論你是剛接觸程式交易的新手,還是已經有交易經驗、希望提升效率與自動化的使用者,都可以透過這門課程快速提升能力。

Freqtrade 是什麼?
Freqtrade 是一個開源的程式交易框架,專為加密貨幣市場設計,支援多種交易所如 Binance、Bybit、KuCoin 等。它提供靈活的策略開發工具、強大的回測功能,以及自動化交易的完整解決方案。透過 Freqtrade,你可以設計自己的交易策略,優化參數,並將機器人部署到伺服器,全天候執行交易,無需人工介入,大幅提升交易效率與精準度!

成果 1:使用 Terminal 回測指令進行績效分析

在 Terminal 中使用 freqtrade backtest 指令進行回測,顯示回測結果報告,並包括 Sharpe Ratio、Profit Factor、Drawdown 等績效指標。(有更多報告細節)

Ch01:使用 Jupyter Notebook 進行課程教學

1.%E4%BD%BF%E7%94%A8_Terminal_%E5%9B%9E%E6%B8%AC%E6%8C%87%E4%BB%A4%E9%80%B2%E8%A1%8C%E7%B8%BE%E6%95%88%E5%88%86%E6%9E%90.png__PID:bb91acbc-c1c6-47fd-bcad-3bbfeecbd09b

成果 2:在 UI 介面中查看回測結果與績效報告

在 Freqtrade 的 UI 介面中執行回測,呈現回測結果報告,顯示 Sharpe Ratio、Profit Factor、Drawdown 等重要績效指標。(有更多報告細節)

Ch02:電影關鍵字趨勢圖

2.%E5%9C%A8_UI_%E4%BB%8B%E9%9D%A2%E4%B8%AD%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E5%9B%9E%E6%B8%AC%E7%B5%90%E6%9E%9C%E8%88%87%E7%B8%BE%E6%95%88%E5%A0%B1%E5%91%8A.png__PID:09b66d5b-5e99-4a4c-ab8c-8061ae7282a5

成果 3:策略績效視覺化展示

以視覺化方式呈現交易紀錄、累積獲利線圖及獲利分佈圖,更直覺地觀察策略的績效表現。

Ch03:冷氣產品分析成果圖表

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成果 4:技術指標與交易細節顯示

在圖表中顯示技術指標,並標註進出場狀況,包括獲利與停損等詳細交易資訊。

Ch04-1:用戶評價和評分圖表

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Ch04-2:書籍分類的出版時間趨勢圖

Ch04-2.png__PID:8bbebc81-8a32-4a80-a29b-22c682bd99e2

成果 5:即時交易績效顯示

無論是模擬交易或實盤交易,實時呈現策略的績效狀況,包括開倉與平倉等即時數據。

Ch05:各目的地機票價格比較圖

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成果 6:支援的交易所清單

使用 freqtrade list-exchanges 指令,能夠查看 Freqtrade 支援的所有交易所資訊。(89間交易所)

Ch06:東京旅遊景點評分排名

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成果 7:支援的加密貨幣對清單

使用 freqtrade list-pairs --exchange binance --quote USDT 指令,查看 Binance 交易所支援的加密貨幣交易對。

Ch06:東京旅遊景點評分排名

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成果 8:支援的時間框架清單

使用 freqtrade list-timeframes --exchange binance 指令,查看 Binance 交易所支援的時間框架選項。

Ch06:東京旅遊景點評分排名

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學習前需要具備:

  1. 基本的 Python 程式語言知識(至少已會用 Python 執行爬蟲)

  2. 對加密貨幣及交易市場有基本概念

  3. 一台能夠執行 Docker 的電腦(Windows、macOS 或 Linux 都可以)

免責聲明:
本課程的重點是學習如何使用 Python 打造回測系統與自動化交易工具,其中示範的交易策略與案例僅供教學用途,所呈現的歷史績效不代表未來一定能達到相同結果。加密貨幣及其他資產交易具高度風險,投資結果可能獲利也可能虧損,學員需謹慎評估自身風險承受能力,並自行承擔交易相關的風險與後果。

您會學到:

  • 如何安裝並設定 Freqtrade
  • 獲取並管理交易所的歷史數據
  • 開發交易策略腳本,並透過回測驗證策略成效
  • 使用 FreqUI 進行策略視覺化回測與策略績效
  • 使用 Telegram 通知即時追蹤交易狀況

課程問答

課程大綱

第一章

前置作業

  1. 課程介紹
  2. 認識程式交易與 Freqtrade 程式交易框架
  3. 安裝與設定 Docker
  4. 安裝與配置 Visual Studio Code 開發環境
  5. 使用 Docker 安裝 Freqtrade (官方建議方式)
  6. 運用 Dev Container 提升開發效率

第二章

資料來源與
數據下載

  1. 認識 Freqtrade 支援的交易所、幣種和數據週期
  2. 使用 Freqtrade 下載歷史交易數據
  3. 使用 Freqtrade 管理與更新歷史資料

第三章

Freqtrade 策略回測、
策略分析、參數最佳化

  1. Freqtrade 策略腳本結構解析與撰寫
  2. 策略回測實戰:如何分析回測結果
  3. 使用 FreqUI 進行策略視覺化分析
  4. 技術圖表設置 :清晰呈現策略運行情況
  5. 策略參數優化 (Part 1):從回測中找出最佳參數設置
  6. 策略參數優化 (Part 2):從回測中找出最佳搭配指標
  7. 實戰範例 1:交易策略一(單一技術指標策略)
  8. 實戰範例 2:交易策略二(複合技術指標策略)
  9. 實戰範例 3:交易策略三(複合技術指標策略+移動停損)

第四章

自動化交易

  1. 模擬交易模式 (Dry Run):運行交易策略
  2. 利用 FreqUI 管理與監控交易機器人
  3. 設定 Telegram 通知,隨時掌握交易動態
  4. 在 Binance 設定並運行 (Live Trade) 交易機器人

補充章節

Python 程式基礎

  1. 程式開發環境建立
  2. 認識變數和資料型態
  3. 流程控制
  4. 常用的容器型態
  5. 函式、模組和套件
  6. 檔案的讀取與寫入
  7. 例外處理
  8. try-except 類別與物件

專案五

Google Map
旅遊景點、咖啡廳、餐廳爬蟲

  1. 專案導覽:探索旅遊與美食的地圖數據
  2. Selenium 進階操作技巧:高效抓取所有景點
  3. 網站解析與數據整理:精確擷取景點評分、星級、描述和評論等資訊
  4. Plotly 數據分析:視覺化景點、咖啡廳與餐廳評分排名

贈送補充章節一

Python 程式基礎

Python 金融資訊爬蟲大師班第一章節內容

  1. 程式開發環境建立
  2. 認識變數和資料型態
  3. 流程控制
  4. 函式、模組和套件
  5. 檔案的讀取與寫入
  6. 例外處理 try-except
  7. 類別與物件

贈送補充章節二

HTML & CSS 基礎

  1. HTML 基本介紹
  2. 下載前端開發工具
  3. HTML 結構
  4. HTML 內容
  5. HTML 圖片
  6. HTML 超連結
  7. 基本 CSS 介紹
  8. 設定文字樣式
  9. 設定顏色
  10. 使用 Class 與 ID
  11. CSS 區塊模型
  12. 網頁布局
  13. 美化網站
  14. 定位方式

 教師介紹

kadin

Kadin Chung 鍾榮達

目前在公司負責系統分析與程式設計,同時也在做線上課程講師。

碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年,到自己設立軟體公司,第一個合作售出的系統是一套網路管理系統,可以幫助客戶配置,維護和測試數千台思科網路設備。

除此之外,Kadin 在大型項目方面經驗豐富,例如馬拉松線上報名系統,車行租賃管理系統等。

在 Kadin 創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能,並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法,他樂於分享一切所學的知識和實務經驗,也因為這份樂情,帶領 Kadin 來到 MasterTalks ,他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識!

學員評價

 課前問答

買課問答 (揪團來這)

購課問答/ 揪團來這

使用規則

1.找揪團、對於課程內容有疑問想詢問老師或提建議,歡迎留言。

2.內容不得涉及侮辱或具不雅文字,請勿張貼廣告,本平台保留直接刪除不適當留言之權利。

3.揪團者請自行創建並聯繫,本平台不介入干涉或負責。

4.如有看課、發票、退費申請等疑問,請參考官網【常見問題】,或連繫本平台客服信箱。

優惠倒數

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