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課程介紹
講師簡介
課程大綱
揪團問答
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人力銀行徵才上，不只是資訊科技業，而是化工業、台灣大車隊、金融業、電信業、甚至是房仲業，各行各業都在搶數據分析師！
徵才月薪至少有四萬元以上，對於大學畢業生及工作一兩年想轉職的人，都是極佳的投入機會。
想要當數據分析師，不一定非要資工資管背景，跟著容噗老師學習，文科生也能轉職成為數據分析師！
有別於市面上的資料分析課程都是以程式教學為大宗，非工科生有點難以進入。
容噗老師以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發，來設計這門課程，適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你!
學會本課，讓你徹底掌握數據分析師的必備技能，充分的模擬資料分析練習，學完還讓你帶走三個具有高度移植性的資料分析專案，提供程式碼下載，以利與職場接軌。
文科生不用怕，容噗老師會教導Python基本程式邏輯及技巧，懂了邏輯，運用網路免費程式資源將如魚得水！
為什麼需要這門課？
Facebook用戶資料探索(EDA) - 模擬公司會員資料(CRM)
分析報告基本邏輯，以用戶年齡為例
IKEA 商品折扣預測 - 模擬公司商品銷售資料
預測結果圖: 新手也能利用真實資料做到8成以上的預測準確度
變量分析: 哪些欄位用於預測比較有用呢? 新手也能簡單理解的相關係數矩陣
應變量分佈: 新手也能輕易理解的預測目標分佈
IKEA 商品折扣預測 - 模擬公司商品銷售資料
預測結果圖: 新手也能利用真實資料做到8成以上的預測準確度
變量分析: 哪些欄位用於預測比較有用呢? 新手也能簡單理解的相關係數矩陣
應變量分佈: 新手也能輕易理解的預測目標分佈
你將學習到
本專案藉由Facebook資料來模擬職場真實的會員資料(CRM)，透過一層層收斂的分析邏輯，準確提供需求方有用的資訊，例如男性會員與女性會員的價值差異，哪些客群應該投入更大的行銷資源，以換取更大的利益。
你將學習到
本專案藉由IKEA資料來模擬職場真實的商品銷售資料，透過一層層收斂的分析邏輯，預測哪些商品該給予折扣，哪些商品不用，以避免公司內折，換取更大的利益。
你將學習到
本專案藉由特斯拉資料來模擬職場真實的營收資料，透過一層層收斂的分析邏輯，預測未來的股票價格，讓高層了解公司未來走向，提早做好策略。
專案說明:
本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料，無論是公司內部或是網路輿情，文字資料無所不在，就讓容噗老師由文字資料清理，帶你進入自然語言處理(NLP)的領域吧。
專案說明:
本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料，透過一層層收斂的分析邏輯，快速理解民眾每天所討論的內容，節省人工閱讀的時間。
專案說明:
本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料，透過一層層收斂的分析邏輯，抓出風向者、關鍵主題，節省人工閱讀評論的時間。
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容噗老師
學歷：東吳大學資料科學系碩士
專長：巨量資料分析、統計檢定、機器學習（預測建模）、跨部門溝通
經歷：上市櫃公司之數據分析師
教學經驗：YouTube千人訂閱教學頻道-- 容噗玩Data、R語言線上講師
人力銀行徵才上，不只資訊科技業，而是化工業、台灣大車隊、金融業、電信業、甚至是房仲業，各行各業都在搶數據分析師！
徵才月薪至少有四萬元以上，對大學畢業生及工作一兩年想轉職的人，都是極佳的投入機會
想當數據分析師，不一定要資工資管背景，跟著容噗老師學習，文科生也能轉職成為數據分析師！
有別於市面上的資料分析課程都是以程式教學為大宗，非工科生有點難以進入。
容噗老師以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發，來設計這門課程，適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你！
學會本課，讓你徹底掌握數據分析師的必備技能，充分的模擬資料分析練習，學完還讓你帶走三個具有高度移植性的資料分析專案，提供程式碼下載，以利與職場接軌。
文科生不用怕，容噗老師會教導Python基本程式邏輯及技巧，懂了邏輯，運用網路免費程式資源將如魚得水！
為什麼需要這門課？
1. 資料分析演算法眾多，到底哪些才是第一線在用的？別多花時間學用不到的，學習最實用的數據分析實戰技巧！
2. 分析思維與職場溝通不是看看網路文章就可以簡單學會的，一份資料的分析方向是需要透過自己清晰的思路，以及與各單位溝通結果來決定的。
3. 看圖說分析的檢討報告時代已過，老闆們更想知道的是未來會發生甚麼事，Python的預測模組非常完善，本次課程會帶領學員正式接觸預測模型。
4. 大數據時代下，資料量日與遽增，傳統Excel能處理的資料量有限，Python這種程式語言會是未來的趨勢。
5. 以最短的時間輕鬆上手Python工具，邁入數據分析師的領域。
為什麼需要這門課？
容噗老師
學歷：東吳大學資料科學系碩士（在學中）
專長：巨量資料分析、統計檢定、機器學習（預測建模）、跨部門溝通
經歷：上市櫃公司之數據分析師
教學經驗: YouTube千人訂閱教學頻道--容噗玩Data、R語言線上講師
你將學習到
本專案藉由Facebook資料來模擬職場真實的會員資料(CRM)，透過一層層收斂的分析邏輯，準確提供需求方有用的資訊，例如男性會員與女性會員的價值差異，哪些客群應該投入更大的行銷資源，以換取更大的利益。
你將學習到
本專案藉由IKEA資料來模擬職場真實的商品銷售資料，透過一層層收斂的分析邏輯，預測哪些商品該給予折扣，哪些商品不用，以避免公司內折，換取更大的利益。
你將學習到
本專案藉由特斯拉資料來模擬職場真實的營收資料，透過一層層收斂的分析邏輯，預測未來的股票價格，讓高層了解公司未來走向，提早做好策略。
專案說明:
本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料，無論是公司內部或是網路輿情，文字資料無所不在，就讓容噗老師由文字資料清理，帶你進入自然語言處理(NLP)的領域吧。
專案說明:
本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料，透過一層層收斂的分析邏輯，快速理解民眾每天所討論的內容，節省人工閱讀的時間。
專案說明:
本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料，透過一層層收斂的分析邏輯，抓出風向者、關鍵主題，節省人工閱讀評論的時間。
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這門課程主要是學習如何使用 vn.py 量化交易框架實現策略回測與自動化交易，當中所提到的策略為教學所用的範例，而過去的績效並不代表未來會有相同的表現，投資一定有風險，投資有賺有賠，請自行承擔投資的風險與結果，在真實交易之前，建議一定要在虛擬帳戶先進行測試。
