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模擬真實會議與商務情境
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你是否也做過「只能回話、不能行動」的 AI?
在生成式 AI帶來的浪潮中,「AI Agent」正從輔助工具進化成能決策、能行動的智慧代理。
在業界中,AI Agent 已不再只是聊天機器人,而是能自動執行任務的智慧代理。
例如:
這是一門程式開發課程,不是教你 prompt 或 vibe coding,而是讓你從開發者角度出發,結合 Python + LangGraph + MCP,打造能「思考、記憶、執行」的 AI
Agent。
6 小時內,從零實作到上線 LineBot,掌握開發新世代智慧應用的核心技術,成為 AI Agent 開發時代的先行者。
無論你是 Python 開發者、AI 工程師,或希望讓 AI 真的「做事」的創作者,這門課都將是你開啟 AI Agent 實戰的第一步。
你是否也做過「只能回話、不能行動」的 AI?
在生成式 AI帶來的浪潮中,「AI Agent」正從輔助工具進化成能決策、能行動的智慧代理。
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這是一門程式開發課程,不是教你 prompt 或 vibe coding,而是讓你從開發者角度出發,結合 Python + LangGraph + MCP,打造能「思考、記憶、執行」的 AI
Agent。
6 小時內,從零實作到上線 LineBot,掌握開發新世代智慧應用的核心技術,成為 AI Agent 開發時代的先行者。
無論你是 Python 開發者、AI 工程師,或希望讓 AI 真的「做事」的創作者,這門課都將是你開啟 AI Agent 實戰的第一步。


讓多個子代理(sub-agents)依照固定順序逐一執行,每個步驟的輸出會成為下一個步驟的輸入,就像生產線一樣,每一站負責不同任務。

整個任務雖然由多個 Agent 共同完成,但每次只有一個 Agent 負責主導, 完成階段性任務後,它會主動「交棒」給下一個 Agent。
任務流並非固定順序,而是根據上下文或條件決定下一位接棒者。

同一個任務會被拆解成多個可獨立執行的子任務(sub-agents),同時並行運行。
這種模式中,sub-agents 只需完成「自己的任務」,不必判斷「誰先誰後」、不必決定「任務何時結束」、不必推理「要不要交棒」。

(開課前提供完整教學文件,協助學員完成事前環境設定)
從零理解「AI Agent」的運作邏輯與角色定位
以最熱門的 LangGraph 為核心,從概念走向實作
學會讓 Agent「真正互通」的關鍵技術
讓你的 Agent 真正「走進使用者」


讓多個子代理(sub-agents)依照固定順序逐一執行,每個步驟的輸出會成為下一個步驟的輸入,就像生產線一樣,每一站負責不同任務。

整個任務雖然由多個 Agent 共同完成,但每次只有一個 Agent 負責主導, 完成階段性任務後,它會主動「交棒」給下一個 Agent。
任務流並非固定順序,而是根據上下文或條件決定下一位接棒者。

同一個任務會被拆解成多個可獨立執行的子任務(sub-agents),同時並行運行。
這種模式中,sub-agents 只需完成「自己的任務」,不必判斷「誰先誰後」、不必決定「任務何時結束」、不必推理「要不要交棒」。

(開課前提供完整教學文件,協助學員完成事前環境設定)
從零理解「AI Agent」的運作邏輯與角色定位
以最熱門的 LangGraph 為核心,從概念走向實作
學會讓 Agent「真正互通」的關鍵技術
讓你的 Agent 真正「走進使用者」



現職:
鑫譽投資顧問有限公司資深顧問
東吳大學企業管理學系兼任講師
經歷:
台灣金融研訓院菁英講座(2012~2022)
大學財稅系、行銷系、平面傳播系、企管系、會計系兼任講師
專長:
境外公司架構規劃
國際投資架構規劃
企業與個人租稅規劃與分析
證照:
Register Business Analyst (USA)
Certified Public Bookkeeper (TW)
Certificate for Professional Test on Trust Businesses (TW)
Professional Exam for Anti-Money Laundering and Countering Terrorism Financing Specialist
(TW)
講師證(字號:講字第073781號)
















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