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用vn.py最新版建立美股自動化交易系統

 授課講師: Kadin Chung & Max Chen
 課程時數: 4小時01分鐘
 上線日期: 已上線
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$3,980

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親手打造美股自動化交易與回測系統!
課程包含順勢、逆勢教學,以及台股回測

500%《vn.py 美股自動化運行》
解鎖衝刺中


打造美股自動化交易與回測系統
學習順勢、逆勢教學及台股回測

Python 金融資訊爬蟲大師班 - MasterTalks 內容電力公司
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Python 金融資訊爬蟲大師班

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解鎖章節 500%:vn.py No UI 美股交易策略自動化運行

課程的第四章節中,我們已經透過 vn.py 的 GUI (Graphical User Interface) 介面,操作美股交易策略自動化運行,包含了盤前啟動策略,盤中(自動化交易)遵守交易紀律,以及收盤後停止策略。

在這堂解鎖課程,我們將會實作,使用 Python Script 實現 vn.py No UI 的自動化運行,可以指定 vn.py 要運行的時間,就會能夠自動啟動 vn.py,連接 IB Gateway,初始化和啟動所有交易策略,並且在盤後能夠自行關閉所有策略的運行 ( 流程如下圖所示 )。

No UI 的好處就是能夠將既定的流程SOP,透過 Python Script 程式來自動執行,降低人為操作時所產生的誤差。

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vn.py 開源量化交易系統開發框架 GitHub 上擁有超過 17k Stars近幾年正發展快速,從原本只是對於交易 API 串接進行Python封裝,到現在一步步的成長為一套全面性的交易系統,而這框架的背後有一群不同背景的專業人士共同維護,我們無須花費大量的心思在系統開發、維護和更新上,可以直接專注於量化策略的開發與應用。

vn.py 主介面,訂閱行情、委託資料、成交資訊,資金與持倉狀態即時呈現 (數據為模擬示意)↓

策略回測研究,分析策略績效與風險評估,並呈現回測圖表,一目了然 (數據為模擬示意)↓

vn.py 歷史數據管理介面↓

使用 Python 進行量化交易在未來將會是一個發展的趨勢,根據TIOBE 排行榜(TIOBE排行榜根據網際網路上各統計資料,分析出程式語言熱門程度的排行)2022年 Python 晉升為最受歡迎的程式語言,主要是它的易學性、豐富的套件並且能夠運用在各種領域 ( Web開發、人工智慧、數據分析與量化交易等)

而量化交易(QuantitativeTrading),是指投資者利用金融理論、統計學和數學的方法,來定義交易策略,並使用電腦進行交易的投資方式,相較起人工交易,量化交易可以達到節省時間、嚴格遵守交易紀律、可快速驗證績效與透過電腦能夠更快速和更精確等優勢。

這門課將帶著你打造屬於自己的台、美股量化交易系統

  • 投資美股擁有在稅率和手續費上的優勢,而且美股公司市值較大,較不容被少數人撼動,以及美股交易單位為1股,入手容易
  • 我們將帶著你使用 vn.py 量化交易框架,從如何訂閱美股歷史數據,數據的下載、打造自己的數據庫,策略想法到撰寫策略程式碼,快速驗證策略績效與風險,到策略自動化運行
  • 建置Azure雲端虛擬機器,當你在睡覺時,系統能夠依照你明確定義的指示幫你操盤
  • 台股歷史資料庫建置方法與使用vn.py做策略回測

課程大綱

  • 講座:歡迎加入
  • 講座:認識量化交易
  • 講座:主流量化交易平台
  • 講座:投資美股的好處
  • 講座:如何投資美股|開戶流程:入金出金一次搞清楚
  • 講座:vn.py 的安裝與介紹
  • 講座:MySQL 資料庫建置
  • 講座:IB 盈透證券市場數據訂閱
  • 講座:IB Gateway 設定與 vn.py 美股券商串接
  • 美股歷史市場數據下載 1|透過 vn.py GUI 介面下載
  • 美股歷史市場數據下載 2|透過 Python Script 下載
  • vn.py 歷史市場數據匯入與匯出
  • 講座:量化交易的架構
  • 講座:開發第一個策略 - 雙均線交叉策略
  • 講座:美股交易成本實作|手續費的計算
  • 講座:策略回測與績效驗證 1|透過 vn.py GUI 介面操作
  • 講座:策略回測與績效驗證 2|透過 Python Script 操作
  • 講座:不同時間周期的轉換 (1分k、5分k、15分k)
  • 講座:策略參數優化實作
  • 美股回測實作 - 布林通道策略 - 順勢交易
  • 美股回測實作 - 布林通道策略搭配固定停損 - 順勢交易
  • 美股回測實作 - MACD策略搭配移動停損 - 順勢交易
  • 美股回測實作 - 指標組合 MACD+EMA策略搭配移動停損 - 順勢交易
  • 講座:透過 vn.py 實現美股自動化交易
  • 講座:策略每日運行
  • 講座:券商 API 資源與申請流程
  • 講座:串接券商 API ( Shioaji ) 下載歷史數據與資料庫整合實作/li>
  • 講座:台股交易成本實作 - 滑價、手續費和交易稅的計算
  • 台股回測實作 - MACD策略搭配移動停損 - 順勢交易
  • RSI 策略 - 逆勢交易
  • KD 策略 - 逆勢交易

教師介紹

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使用規則

1.找揪團、對於課程內容有疑問想詢問老師或提建議,歡迎留言。

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3.揪團者請自行創建並聯繫,本平台不介入干涉或負責。

4.如有看課、發票、退費申請等疑問,請參考官網【常見問題】,或連繫本平台客服信箱。

這門課適合誰

  • 想使用 Python 進行量化交易投資者
  • 對美股市場投資有興趣,卻無法晚上盯盤者
  • 美股漲跌太快,希望能搭配 Line Notify 通知者
  • 想學習 vn.py GUI 圖形化介面與 Python Script 操作者
  • 想跳脫出人工交易,實現自動化交易,卻不知道如何開始
  • 想跳脫出人工驗證,透過工具,快速驗證交易策略績效與風險
  • 想實現自動化下單,不盯盤也能透過機器進行操盤
  • 想踏入量化交易領域成為量化交易員或量化交易策略分析師

若沒有任何 Python 基礎,建議可以先上「Python 金融資訊爬蟲大師班」,從 Python 程式語言基礎開始入門

你將會學到

  • 認識量化交易優勢
  • 認識投資美股的優勢
  • 訂閱美股數據,下載歷史數據並儲存至 MySQL關聯式資料庫
  • vn.py 量化交易框架 GUI 介面操作與 Python Script 的使用
  • 使用vn.py策略模板實作交易策略
  • 使用vn.py進行策略回測,驗證策略績效,風險分析與參數優化
  • 透過vn.py實現每日自動化交易
  • Azure 雲端虛擬機器架設與運行
  • 台股歷史資料庫建置與策略回測

需要工具

  • 一台 windows 電腦 (桌機、筆電,也可以是虛擬機或是雲端主機)

 免責聲明

這門課程主要是學習如何使用 vn.py 量化交易框架實現策略回測與自動化交易,當中所提到的策略為教學所用的範例,而過去的績效並不代表未來會有相同的表現,投資一定有風險,投資有賺有賠,請自行承擔投資的風險與結果,在真實交易之前,建議一定要在虛擬帳戶先進行測試。

用vn.py最新版建立美股自動化交易系統
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用 vn.py 打造美股量化交易系統:
建立數據庫、策略撰寫與回測到自動化交易

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優惠倒數

使用國外交易所的優勢 

  • 產品多樣
  • 掛單深度夠
  • 交易量大
  • 匯率即時

本課程提供之程式碼的好處 

  • 自動交易伺服器內執行之程式
  • 可區隔對接多個不同策略
  • 可區隔對接不同幣種之交易
  • 僅需自家用電腦保持網路連線即可

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 常見問題說明

  • 課程使用問題:請見此連結
  • 我已經報名了,為什麼還看不到課程呢?
    此為預購課程,將於 2022/4/7 (四) 陸續上線,4/28 (四) 前上線完畢。
  • 課程有時間地點限制嗎?
    這堂課是線上課程,沒有時間、地點、次數限制,課程上線後就可以無限觀看了!
  • 課程中是使用哪一間美股券商?
    課程所使用的美股券商為IB盈透證券 (Interactive Brokers),它是全球規模最大、排名第一的券商,為 vn.py 量化交易框架支援的交易 Gateway。自2021年7月1日起IB盈透證券已取消每月10美金的賬戶維護費與最低開戶門檻
  • 課程中的範例程式碼可以下載嗎?
    加入課程後就可以直接下載所有章節的範例程式碼唷~
  • 如果有其他問題都可以直接寫信來詢問喔:service@mastertalks.tw