Python智能投資: 機器學習與策略實作
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AI時代的科學化理財,投資不再憑感覺碰運氣!

金融科技是近年來相當熱門的議題,越來越多投資初學者,買賣股票,想在投資領域取得成功,增加財富,但缺乏對金融市場的瞭解,自己買教科書來看還是一知半解,課程中將帶著你建立投資概念,認識金融投資商品差異,應用Python金融理財和統計資料的分析,以及股市的買賣時機、技術線和績效實際操作。

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AI時代的科學化理財,投資不再憑感覺碰運氣!

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課程試聽影片

你也有這些投資困擾嗎?

  • 投資第一步,該如何選擇?
  • 工作忙碌,錯失進退場的好時機。
  • 沒時間認真研究歷史軌跡。
  • 看心情買賣股票,找不到適合選股策略。

這門課適合誰?

  • 對AI量化感興趣但沒有基礎:掌握基本功夫,跟著平臺一步步練習。
  • 對於金融投資分析有興趣者:透過Python量化分析投資最大效益。
  • 無投資經驗菜鳥:想學習卻不知該如何下手,想賺怕賠。
  • 金融機構研究員:有量化基礎,提高工作效率。
  • 對於金融投資有興趣者:加強對於金融領域的理解,產生源源不絕被動收入。

課程內容

AI時代的科學化理財,投資不再憑感覺碰運氣!

金融科技是近年來相當熱門的議題,越來越多投資初學者,買賣股票,想在投資領域取得成功,增加財富,但缺乏對金融市場的瞭解,自己買教科書來看還是一知半解,課程中將帶著你建立投資概念,認識金融投資商品差異,應用Python金融理財和統計資料的分析,以及股市的買賣時機、技術線和績效實際操作。

課程大綱

Python智能投資: 機器學習與策略實作

本課程提供講義與範例程式檔下載

章節ㄧ

課程架構介紹

  • 課程介紹
  • 課程內容
  • 如何使用講義練習
  • 開始課程

章節二

環境安裝

Mac 系統

  • 為何要使用指令
  • 使用 Anaconda
  • 安裝編輯器

Windows 系統

  • Windows 子系統介紹
  • 使用 PowerShell
  • 使用 Anaconda
  • 安裝編輯器

章節三

認識及取得股價資料

  • 取得股票列表
  • 取得歷史股價
  • 認識 K 線圖
  • 繪製 K 線圖

章節四

建立第一個交易演算法

  • 策略交易介紹
  • 股票交易策略框架介紹
  • 建立基本 Buy & Hold 策略
  • 評估基本策略績效

章節五

優化交易演算法

  • 介紹黃金交叉策略
  • 實作黃金交叉策略
  • 介紹恐慌指數與貪婪指數
  • 實作恐慌指數與貪婪指數

章節六

設計機器學習模型

  • 介紹深度學習模型
  • 實作深度學習模型
  • 加入深度學習模型
  • 評估深度學習模型績效

章節七

優化機器學習模型

  • 綜合學習理論
  • 重構深度學習模型
  • 評估新深度學習模型績效

章節八

課程總結

  • 課程總結

利用機器學習去預測股價的未來漲跌(綠色是預測的部分)

  • 上圖:交易歷程、指標
  • 下圖:交易獲利
電腦自動交易 不怕工作忙碌、人不在電腦前 只要一鍵設定好,24小時輕鬆下單 掌握進退場時間 設定好的數值達標,電腦自動操作下單, 更快速的下單速度,不怕錯過進退場時間 回溯測試 透過程式工具與資料,掌握歷史資料,對你的策略進行測試 遵守操作紀律 管理系統化,程式絕對的遵守交易紀律 下單條件設定好,系統即自動操作賣買

未來職業發展

未來職業發展

  • 網站研發工程師
  • 數據分析師
  • 後端工程師
  • 資料處理工程師
  • AI人工智慧工程師
  • 大數據平台工程師
  • Python全端/軟體工程師
  • 遊戲開發工程師
  • 策略分析師
  • 自動化工程師
  • IOS/Android開發工程師

這些企業都需要python工程師

  • gogoro
  • YouTube
  • 鴻騰精密科技FIT
  • NASA
  • 家樂福Carrefour
  • 一卡通票證公司
  • 緯創wistron
  • 蝦皮購物
  • ASUS
  • Google
  • Facebook

常見問題說明

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