Python AI 量化交易策略開發及應用:神經網路交易策略

 授課講師:董夢雲博士
 課程時數:15小時
 上線日期:預計7/12上線

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課程介紹

自從IBM Alpha Go打敗世界棋王後,神經網路的應用熱潮,達到一個高峰。到目前為止深度神經網路已廣泛地在各領域應用,如影像辨識、語音辨識、自然語言分析、文字探勘都已有不錯的應用場景。

本課程將仔細介紹神經網路的基本原理,從自行建置一個簡單的單層神經網路談起。如何將其有效應用於金融交易,應該是每個交易人員都想要知道的事情,並深度探討神經網路實際應用於金融交易主題。

課程將著重於下列教學:

  • 使用Keras與TensorFlow套件訓練多層神經網路,進行金融資產價格的預測
  • 神經網路訓練的原理,包括隨機梯度下降法與誤差反向傳播法等
  • 卷積神經網路(CNN)與長短期記憶模型(LSTM),包含單變量與多變量的預測,如何應用於金融交易,包括單變量與多變量的預測使用。
  • 如何透過GPU來提升Python計算速度

並提供所有討論主題的範例程式給學員,使學員課程完畢後能夠實際應用於工作之中。主要以Python語言為主,鑑於R語言在時間數列的廣泛應用,以及使用的便利性,部分內容輔以R語言。R語言的使用將於課程內說明。

課程大綱

  • 1-1.類神經元介紹
  • 1-2.單層感知器(SLP)架構
  • 1-3.多層感知器(MLP) 架構
  • 1-4.Keras套件使用與MLP預測應用
  • 範例:sigmoid.py、relu.py、Output.py、MLP3Layer.py、01_univariate_database.ipynb、02_mlp_univariate.ipynb、03_mlp_tensorflow.ipynb、04_mlp_SP500.ipynb
  • 2-1.AI學習與手寫辨識數字應用
  • 2-2.神經網路學習原則
  • 2-3.誤差反向傳播法
  • 2-4.神經網路學習技巧
  • 範例:mnist_show.ipynb、neuralnet_mnist.ipynb、neuralnet_mnist_batch.ipynb、two_layer_net.ipynb、train_neuralnet.ipynb、evalute.ipynb
  • 3-1.卷積神經網路(CNN)介紹
  • 3-2.時間數列資料處理
  • 3-3.單變量CNN模型預測應用
  • 3-4.多變量CNN模型預測應用
  • 範例:1_transform_univariate_2d_3d.ipynb、2_cnn_univariate.ipynb、3_cnn_multivariate_dependent_series.ipynb、4_multi_output_cnn_multivariate_parallel_series.ipynb
  • 4-1.遞迴神經網路(RNN)介紹
  • 4-2.LSTM神經單元
  • 4-3.單變量LSTM模型預測應用
  • 4-4.多變量LSTM模型預測應用
  • 範例:1_vanilla_lstm_univariate.ipynb、2_stacked_lstm_univariate.ipynb、3_cnn_lstm_univariate.ipynb、4_vanilla_lstm_multivariate_dependent.ipynb
  • 5-1.CUDA cuDNN的安裝
  • 5-2.TensorFlow安裝與GPU使用測試
  • 5-3.Numba套件的使用
  • 5-4.PyCUDA套件的使用
  • 5-5.系統佈署議題
  • 範例:Numba_Basic.ipynb、PyCUDA_Test.ipyna 共用函數檔案: function.py、gradient.py、layers.py、multi_layer_net.py、multi_layer_net_extend.py、optimizer.py、trainer.py、util.py

教師介紹

董夢雲老師

現職

昀騰金融科技技術長、台灣金融研訓院 2022 菁英講座、證券暨期貨市場發展基金會講師、國立台灣大學財金所兼任教授級專家

證照

證券暨投資分析人員合格(1996)

專長

財務工程、AI交易策略研發、結構型商品設計與避險、系統開發、風險管理理論與實務、GPU 程式設計

現職

昀騰金融科技技術長、台灣金融研訓院 2022 菁英講座、證券暨期貨市場發展基金會講師、國立台灣大學財金所兼任教授級專家

證照

證券暨投資分析人員合格(1996)

專長

財務工程、AI交易策略研發、結構型商品設計與避險、 系統開發、風險管理理論與實務、GPU 程式設計

學歷

國立台灣大學電機工程學系學士、國立中央大學財務管理學研究所博士

經歷

永豐銀行結構商品開發部副總經理、永豐金控風管處處長、中華開發金控風管處處長、凱基證券風管部主管、中信銀交易室研發科主管

語言

Python、R、VBA、Java、C#、C++/C、CUDA、OpenCL、Assembly

學歷

國立台灣大學電機工程學系學士、國立中央大學財務管理學研究所博士

經歷

永豐銀行結構商品開發部副總經理、永豐金控風管處處長、中華開發金控風管處處長、凱基證券風管部主管、中信銀交易室研發科主管

語言

Python、R、VBA、Java、C#、C++/C、CUDA、OpenCL、Assembly

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4.如有看課、發票、退費申請等疑問,請參考官網【常見問題】,或連繫本平台客服信箱。

這堂課適合誰

  • 想使用Python進行量化交易、金融計算者
  • 想轉職成為量化數據分析師、量化交易策略分析師、 量化交易員、金融演算法工程師者者
  • 想使用Python進行選擇權價格與風險計算的學員

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其他需求

  • 一台電腦,不限 windows、linux、mac
  • Anaconda的Python集成(Free)
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