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大家都知道,資料 (data) 必須經過加工處理之後才能夠成為知識 (knowledge)、知識再經過內化後便能夠成為智慧 (wisdom)。
在產生智慧之前,將索然無味的資料轉化成具有價值的知識,就是資料視覺化的重點功勞之一。
同樣地,流量資料若未經過整理加工,它就只會是一堆量化型態資料,但若把流量資料整理並且之後就可以從中提煉出知識。
因此Google Data Studio是資料分析師、流量分析師、或是任何與資料解讀有關的從業人員不可錯過的流量分析工具,而且是免費的。
本課程將引領大家從0開始,透過由淺入深的方式,一步步傳授Google Data Studio的視覺化技巧,讓自己可以成為名符其實的資料科學家。
1. 邁向數據化營運(Data-driven operations): 根據數據檢討問題、評估優化方向,避免規劃時瞎子摸象,提升新服務的成功機率。
2. 使用 Google Data Studio 的優勢:
●自動更新數據,減少人工剪貼成本 。
●告別枯燥的表格呈現,多種豐富的圖表樣式任君挑選 。
●不只 GA,也能從 Google其他產品(試算表、Adwords…)抓取數據 。
●養成定時定期觀察數字、調整策略的好習慣,培養分析數字的敏銳度 。
●從視覺化報表中,掌握營運數字中的內隱意涵 。
如果您目前正在使用Google Analytics、Google Ads、Google Sheet或是Excel,這些資料都能夠匯入到Google Data Studio當中,讓自己輕易地製作出專業的資料視覺化報表
圖表來源:Google Data Studio官方網站
📌國立中央大學 資訊管理學博士
📌擅長網站流量分析、程式設計、工業物聯網、巨量資料分析
📌台灣金融研訓院菁英講座
📌台北科技大學兼任助理教授
📌郭台銘董事長推薦大數據專家
📌指導學生獲得科技部大專生研究計畫(物聯網領域、人工智慧領域)
📌指導學生獲得農委會農業創新黑客松競賽
📌獲農友好神獎(農業物聯網)
📌多本大數據相關暢銷書籍作者(https://reurl.cc/j1L7n)
📌知名企業特聘講師(1111人力銀行、遠東商銀、南山人壽、台灣知識庫TKB、中強光電、工研院、經濟部、天下文化、UDN買東西)