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Python x LangChain 實作生成式 AI:從基礎到應用

 授課講師:陳葵懋老師
 直播時間:預計 3 小時 
 直播日期:2024/01/21(二)19:00-22:00

直播結束後提供回放影片,影片可觀看至 2025/7/24(四)

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Python x LangChain 實作生成式 AI:從基礎到應用

 授課講師:陳葵懋老師
 直播時間:預計 3 小時 
 直播日期:2024/01/21(二)19:00-22:00

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Python x LangChain 實作生成式 AI:從基礎到應用
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$4,000
Python x LangChain 實作生成式 AI:進階篇
Python x LangChain 實作生成式 AI:進階篇
Python x LangChain 實作生成式 AI:進階篇
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Python x LangChain 生成式 AI:全階段精通套組(基礎+進階)
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課程介紹

課程大綱

老師介紹

課前問答

爲什麽要學 LangChain?

在生成式 AI 應用開發中,有多種方法可供選擇,例如不同的程式語言或 API 呼叫。然而,隨著用戶對 AI 應用的期望值提高以及 AI 技術的迅速發展,如何加快開發速度並降低 AI 模型整合門檻成為了關鍵。LangChain 作為生成式 AI 開發的核心工具,將語言模型簡化為模組化組件,使您能夠迅速構建端到端的 AI 應用。

無論是智能客服、資料檢索還是個性化內容生成,LangChain 提供了全面支持,幫助開發者應對多樣化需求。

此外,LangChain 採用的 Python 語言在 2024 年 10 月的 GitHub 調查中超越 JavaScript 成為首位,對於熟悉 Python 的開發者來說,這正是學習 LangChain 的最佳時機。

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  • 此課程為直播課程,由前國稅局稅務員蘇仁偉會計師親授!
  • 蘇仁偉會計師曾於 112 年輔佐案件於憲法法庭勝訴,為會計師界之首例
  • 於執業會計師 10 年期間承接上百件重大稅務爭訟及資金查核案件,是少數具會計、稅務及訴訟專長的財稅法專家
  • 曾任職高雄、南區及中區國稅局 12 年,熟稔稅局選案及查核模式
  • 本課程講師曾任中區國稅局審查一科(現更名為營所稅組)選案小組組長及內部查核訓練講師

LangChain 的特色

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  • 此課程為直播課程,由前國稅局稅務員蘇仁偉會計師親授!
  • 蘇仁偉會計師曾於 112 年輔佐案件於憲法法庭勝訴,為會計師界之首例
  • 於執業會計師 10 年期間承接上百件重大稅務爭訟及資金查核案件,是少數具會計、稅務及訴訟專長的財稅法專家
  • 曾任職高雄、南區及中區國稅局 12 年,熟稔稅局選案及查核模式
  • 本課程講師曾任中區國稅局審查一科(現更名為營所稅組)選案小組組長及內部查核訓練講師

老師介紹

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  • 此課程為直播課程,由前國稅局稅務員蘇仁偉會計師親授!
  • 蘇仁偉會計師曾於 112 年輔佐案件於憲法法庭勝訴,為會計師界之首例
  • 於執業會計師 10 年期間承接上百件重大稅務爭訟及資金查核案件,是少數具會計、稅務及訴訟專長的財稅法專家
  • 曾任職高雄、南區及中區國稅局 12 年,熟稔稅局選案及查核模式
  • 本課程講師曾任中區國稅局審查一科(現更名為營所稅組)選案小組組長及內部查核訓練講師

課程介紹

在這三小時的密集課程中,將帶您深入探索生成式 AI 的世界。從基本概念到實際操作,去除枯燥乏味的學理理論,著眼在實務上手應用,您將可以學習如何運用 Python 和 LangChain 框架開發生成式 AI 應用

課程內容涵蓋理解生成式 AI 與預測式 AI 的差異、Prompt 工程的重要性,以及大型語言模型(LLM)的 Plugins應用與最熱門的RAG應用開發。
 
課程內容設計親手實作基本的生成式 AI 應用範例,並深入了解 RAG(檢索增強生成)、Embedding 和向量等核心技術。此外課程還將介紹向量資料庫 Qdrant,實現強大的 RAG 應用。

  • 此課程為直播課程,由前國稅局稅務員蘇仁偉會計師親授!
  • 蘇仁偉會計師曾於 112 年輔佐案件於憲法法庭勝訴,為會計師界之首例
  • 於執業會計師 10 年期間承接上百件重大稅務爭訟及資金查核案件,是少數具會計、稅務及訴訟專長的財稅法專家
  • 曾任職高雄、南區及中區國稅局 12 年,熟稔稅局選案及查核模式
  • 本課程講師曾任中區國稅局審查一科(現更名為營所稅組)選案小組組長及內部查核訓練講師

課程亮點

設計有效的 Prompt LangChain 框架 RAG 技術 Embedding 和向量技術應用 向量資料庫 Qdrant.gif__PID:bb979070-81d1-460a-9a57-719ca888316d
  • 此課程為直播課程,由前國稅局稅務員蘇仁偉會計師親授!
  • 蘇仁偉會計師曾於 112 年輔佐案件於憲法法庭勝訴,為會計師界之首例
  • 於執業會計師 10 年期間承接上百件重大稅務爭訟及資金查核案件,是少數具會計、稅務及訴訟專長的財稅法專家
  • 曾任職高雄、南區及中區國稅局 12 年,熟稔稅局選案及查核模式
  • 本課程講師曾任中區國稅局審查一科(現更名為營所稅組)選案小組組長及內部查核訓練講師

課程專為三種人設計

廣告Cube (77).png__PID:50e5ddea-2fe9-445a-bc98-fc4d093b9615

對人工智慧與生成式 AI
有興趣的開發者與工程師

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在專案中導入 AI 技術的
產品經理與技術主管

廣告Cube (82).png__PID:54750511-6bbf-4cb2-beed-123b6ecd1db1

希望提升競爭力與
跨領域能力的人

加入這堂課,你可以學會

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  • 此課程為直播課程,由前國稅局稅務員蘇仁偉會計師親授!
  • 蘇仁偉會計師曾於 112 年輔佐案件於憲法法庭勝訴,為會計師界之首例
  • 於執業會計師 10 年期間承接上百件重大稅務爭訟及資金查核案件,是少數具會計、稅務及訴訟專長的財稅法專家
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  • 本課程講師曾任中區國稅局審查一科(現更名為營所稅組)選案小組組長及內部查核訓練講師

課程大綱

第一章

  1. 生成式 AI 與預測式 AI
  2. 正確理解生成式 AI 的能與不能
  3. Prompt 提示工程的重要性
  4. 什麼是 LLM 應用的 Plugins

第二章

  1. Azure Open AI 與 OpenAI
  2. LangChain 框架入門
  3. 實作基本生成式 AI 應用

第三章

  1. 什麼是 RAG、Embedding 以及向量
  2. 向量資料庫 Qdrant 與地端向量資料庫部署
  3. 實作 RAG 應用 - LangChain 與向量資料庫做整合

 課前準備 & 說明 

1. 課程使用 Google meet 進行,課程連結將會放在看課平台。

2. 直播影片結束後將在 1~3 個工作天上傳。

3. 網路速度將是確保課程順暢最核心的因素,網路下載速度建議至少需 30mbps(網速檢測工具)。建議盡量使用家中的有線/無線網路(有線最佳),不建議使用手機或其他行動裝置作為熱點或是使用咖啡店公共 Wi-Fi上課。

4. 提問時請自備附耳機的麥克風,以避免說話時產生迴音;也請避免與其他人在同一個空間內,以免干擾。

5. 若需打統編,請於「加入購物車」後的頁面修改發票類型,再按結帳,若是需要紙本發票,請來信至客服信箱。

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$2,000

課前問答

買課問答 (揪團來這)

購課問答/ 揪團來這

使用規則

1.找揪團、對於課程內容有疑問想詢問老師或提建議,歡迎留言。

2.內容不得涉及侮辱或具不雅文字,請勿張貼廣告,本平台保留直接刪除不適當留言之權利。

3.揪團者請自行創建並聯繫,本平台不介入干涉或負責。

4.如有看課、發票、退費申請等疑問,請參考官網【常見問題】,或連繫本平台客服信箱。

常見問答

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