Python台股、ETF量化分析實戰

 授課講師: 劉承彥老師
 課程時數: 約6小時
 上線日期: 6/30 (四) 上線第一章,7/8 (五) 前全數上線

技術面、籌碼面、月營收,找到市場超級績效!
從歷史回測到每日更新交易訊號,打造一套全自動更新進出場交易訊號的證券系統

銷售達標進度
0%
優惠價
$3,480

原價

$4,500

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課程介紹

台股、ETF波段交易策略研究方法大公開, 不用盯盤,也能每日關注市場的懶人投資法!

如果你是一位資金有限的投資人,沒辦法自建投資組合商品,ETF是一個好選擇!ETF的本質是被動投資組合,許多國內外文獻提到,被動投資長期的績效並不比積極主動投資更差。

本課程將介紹完整的公開資訊取得方法,帶你了解分析證券的三大面向,並進行量化分析實戰教學,讓你在學習過本課程後,能夠學會:

  • 了解績效分析,分辨哪種策略才是好策略,幫助我們找到長期正期望值的投資策略
  • 不同時序資料的解析處理,讓資料解析能力upup
  • 尋找各種籌碼資料的來源,自動化蒐集並解析籌碼資料,創造籌碼面量化交易策略
  • 多面向分析市場,籌碼面搭配技術面,找出最適合自己的投資方法
  • 誰說散戶證券只能做多,反向型ETF讓我們也能放空大盤

課程大綱

  • 1-1.spyder安裝介紹
  • 1-2.基本型態、序列型態介紹
  • 1-3.判斷式結構介紹
  • 1-4.迴圈式結構介紹
  • 1-5.建立函式庫並取用
  • 1-6.Python中時間的處理
  • 1-7.Pandas套件的應用
  • 2-1.何謂股票
  • 2-2.何謂ETF
  • 2-3.證券交易方法
  • 2-4.如何透過程式進行金融分析
  • 2-5.歷史回測介紹
  • 3-1.網路爬蟲基本概念
  • 3-2.Python下載網頁資訊
  • 3-3.BeautifulSoup解析資料
  • 3-4.selenium取得資料
  • 3-5.抓取Yahoo台股公開資訊
  • 4-1.Mplfinance套件使用介紹
  • 4-2.繪製K線圖
  • 4-3.繪製技術分析圖表
  • 4-4.找尋交易靈感
  • 5-1.交易流程介紹
  • 5-2.撰寫基本進出場邏輯
  • 5-3.紀錄回測交易明細
  • 5-4.分析回測交易紀錄
  • 5-5.繪製K線圖及交易紀錄
  • 6-1. 績效指標介紹
  • 6-2. 績效指標計算
  • 6-3. 累進績效圖、創高、最大資金回落圖製作
  • 7-1.技術指標介紹
  • 7-2.技術指標-MA介紹
  • 7-3.突破均線交易策略
  • 7-4.技術指標-RSI介紹
  • 7-5.RSI策略介紹
  • 7-6.技術指標-KD介紹
  • 7-7.KD策略介紹
  • 7-8.技術指標-ATR介紹
  • 7-9.MA搭配ATR交易策略
  • 8-1.股權分散介紹
  • 8-2.取得股權分散公開資料
  • 8-3.日K與周頻資料整合
  • 8-4.大股東、小股東、股東人數變動繪圖分析
  • 8-5.股權分散策略
  • 9-1.爬蟲取得三大法人資料
  • 9-2.進行三大法人繪圖分析
  • 9-3.跟隨外資交易策略
  • 9-4.跟隨投信交易策略
  • 9-5.跟隨自營商交易策略
  • 10-1.爬蟲取得融資融券資料
  • 10-2.計算融資融券期間進出變動
  • 10-3.進行資券繪圖分析
  • 10-4.融資交易策略
  • 11-1.一籃子股票回測
  • 11-2.取得上市櫃股票代碼
  • 11-3.產業別一籃子回測
  • 12-1.每日更新金融資料庫
  • 12-2.Line Notify每日推播最新進出場訊號
  • 12-3.每日進出場程式自動執行

教師介紹

劉承彥老師

工作經歷

曾經擔任金融科技公司經理,專注於專案管理、金融演算法開發、大數據庫資料庫管理,也參與過國內券商行情、下單API建置專案,以及數十種程式交易相關專案,也出版過八本程式交易相關書籍。

授課演講經歷

數十餘間大專院校演講的經驗,並曾經與國內最大的資訊書局天瓏舉辦程式交易分享會,也在高雄舉辦過程式交易分享。

工作經歷

曾經擔任金融科技公司經理,專注於專案管理、金融演算法開發、大數據庫資料庫管理,也參與過國內券商行情、下單API建置專案,以及數十種程式交易相關專案,也出版過八本程式交易相關書籍。

授課演講經歷

數十餘間大專院校演講的經驗,並曾經與國內最大的資訊書局天瓏舉辦程式交易分享會,也在高雄舉辦過程式交易分享。

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4.如有看課、發票、退費申請等疑問,請參考官網【常見問題】,或連繫本平台客服信箱。

這堂課適合誰

  • 對於台股、ETF有興趣者
  • 想開始學習資產配置者
  • 上班沒時間看盤者
  • 想學習大數據分析者
  • 金融科技領域的工作者
  • 學習金融交易的工程師
  • 想要量化分析的投資人

免責聲明

這門課程主要是學習 Python 打造理財工具,當中所提到的策略為教學所用,投資風險有賺有賠,需自行承擔投資的風險與後果。

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 常見問題說明

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