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Python x LangChain 實作生成式 AI:從基礎到應用

 授課講師:陳葵懋老師
 直播時間:預計 3 小時 
 直播日期:2025/01/21(二)19:00-22:00

直播結束後提供回放影片,影片可觀看至 2025/7/24(四)

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 直播日期:2025/01/21(二)19:00-22:00

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Python x LangChain 實作生成式 AI:從基礎到應用
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$4,000
Python x LangChain 實作生成式 AI:進階篇
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$10,000
LangChain 奇幻旅程:OpenAI x Gemini x 多模態應用開發指南 (紙本書)
LangChain 奇幻旅程:OpenAI x Gemini x 多模態應用開發指南 (紙本書)

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$680

=

Python x LangChain 生成式 AI 組合包 + 紙本書(陳葵懋老師)
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$14,680

書籍限寄送台灣本島, 恕不寄送郵政信箱,預計開課後 15 個工作天寄出

課程介紹

課程大綱

老師介紹

課前問答

爲什麽要學 LangChain?

在生成式 AI 應用開發中,有多種方法可供選擇,例如不同的程式語言或 API 呼叫。然而,隨著用戶對 AI 應用的期望值提高以及 AI 技術的迅速發展,如何加快開發速度並降低 AI 模型整合門檻成為了關鍵。LangChain 作為生成式 AI 開發的核心工具,將語言模型簡化為模組化組件,使您能夠迅速構建端到端的 AI 應用。

無論是智能客服、資料檢索還是個性化內容生成,LangChain 提供了全面支持,幫助開發者應對多樣化需求。

此外,LangChain 採用的 Python 語言在 2024 年 10 月的 GitHub 調查中超越 JavaScript 成為首位,對於熟悉 Python 的開發者來說,這正是學習 LangChain 的最佳時機。

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  • 此課程為直播課程,由前國稅局稅務員蘇仁偉會計師親授!
  • 蘇仁偉會計師曾於 112 年輔佐案件於憲法法庭勝訴,為會計師界之首例
  • 於執業會計師 10 年期間承接上百件重大稅務爭訟及資金查核案件,是少數具會計、稅務及訴訟專長的財稅法專家
  • 曾任職高雄、南區及中區國稅局 12 年,熟稔稅局選案及查核模式
  • 本課程講師曾任中區國稅局審查一科(現更名為營所稅組)選案小組組長及內部查核訓練講師

LangChain 的特色

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  • 此課程為直播課程,由前國稅局稅務員蘇仁偉會計師親授!
  • 蘇仁偉會計師曾於 112 年輔佐案件於憲法法庭勝訴,為會計師界之首例
  • 於執業會計師 10 年期間承接上百件重大稅務爭訟及資金查核案件,是少數具會計、稅務及訴訟專長的財稅法專家
  • 曾任職高雄、南區及中區國稅局 12 年,熟稔稅局選案及查核模式
  • 本課程講師曾任中區國稅局審查一科(現更名為營所稅組)選案小組組長及內部查核訓練講師

老師介紹

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  • 此課程為直播課程,由前國稅局稅務員蘇仁偉會計師親授!
  • 蘇仁偉會計師曾於 112 年輔佐案件於憲法法庭勝訴,為會計師界之首例
  • 於執業會計師 10 年期間承接上百件重大稅務爭訟及資金查核案件,是少數具會計、稅務及訴訟專長的財稅法專家
  • 曾任職高雄、南區及中區國稅局 12 年,熟稔稅局選案及查核模式
  • 本課程講師曾任中區國稅局審查一科(現更名為營所稅組)選案小組組長及內部查核訓練講師

課程介紹

在這三小時的密集課程中,將帶您深入探索生成式 AI 的世界。從基本概念到實際操作,去除枯燥乏味的學理理論,著眼在實務上手應用,您將可以學習如何運用 Python 和 LangChain 框架開發生成式 AI 應用

課程內容涵蓋理解生成式 AI 與預測式 AI 的差異、Prompt 工程的重要性,以及大型語言模型(LLM)的 Plugins應用與最熱門的RAG應用開發。
 
課程內容設計親手實作基本的生成式 AI 應用範例,並深入了解 RAG(檢索增強生成)、Embedding 和向量等核心技術。此外課程還將介紹向量資料庫 Qdrant,實現強大的 RAG 應用。

  • 此課程為直播課程,由前國稅局稅務員蘇仁偉會計師親授!
  • 蘇仁偉會計師曾於 112 年輔佐案件於憲法法庭勝訴,為會計師界之首例
  • 於執業會計師 10 年期間承接上百件重大稅務爭訟及資金查核案件,是少數具會計、稅務及訴訟專長的財稅法專家
  • 曾任職高雄、南區及中區國稅局 12 年,熟稔稅局選案及查核模式
  • 本課程講師曾任中區國稅局審查一科(現更名為營所稅組)選案小組組長及內部查核訓練講師

課程亮點

設計有效的 Prompt LangChain 框架 RAG 技術 Embedding 和向量技術應用 向量資料庫 Qdrant.gif__PID:bb979070-81d1-460a-9a57-719ca888316d
  • 此課程為直播課程,由前國稅局稅務員蘇仁偉會計師親授!
  • 蘇仁偉會計師曾於 112 年輔佐案件於憲法法庭勝訴,為會計師界之首例
  • 於執業會計師 10 年期間承接上百件重大稅務爭訟及資金查核案件,是少數具會計、稅務及訴訟專長的財稅法專家
  • 曾任職高雄、南區及中區國稅局 12 年,熟稔稅局選案及查核模式
  • 本課程講師曾任中區國稅局審查一科(現更名為營所稅組)選案小組組長及內部查核訓練講師

課程專為三種人設計

廣告Cube (77).png__PID:50e5ddea-2fe9-445a-bc98-fc4d093b9615

對人工智慧與生成式 AI
有興趣的開發者與工程師

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在專案中導入 AI 技術的
產品經理與技術主管

廣告Cube (82).png__PID:54750511-6bbf-4cb2-beed-123b6ecd1db1

希望提升競爭力與
跨領域能力的人

加入這堂課,你可以學會

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  • 此課程為直播課程,由前國稅局稅務員蘇仁偉會計師親授!
  • 蘇仁偉會計師曾於 112 年輔佐案件於憲法法庭勝訴,為會計師界之首例
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  • 本課程講師曾任中區國稅局審查一科(現更名為營所稅組)選案小組組長及內部查核訓練講師

課程大綱

第一章

  1. 生成式 AI 與預測式 AI
  2. 正確理解生成式 AI 的能與不能
  3. Prompt 提示工程的重要性
  4. 什麼是 LLM 應用的 Plugins

第二章

  1. Azure Open AI 與 OpenAI
  2. LangChain 框架入門
  3. 實作基本生成式 AI 應用

第三章

  1. 什麼是 RAG、Embedding 以及向量
  2. 向量資料庫 Qdrant 與地端向量資料庫部署
  3. 實作 RAG 應用 - LangChain 與向量資料庫做整合

 課前準備 & 說明 

1. 課程使用 Google meet 進行,課程連結將會放在看課平台。

2. 直播影片結束後將在 1~3 個工作天上傳。

3. 網路速度將是確保課程順暢最核心的因素,網路下載速度建議至少需 30mbps(網速檢測工具)。建議盡量使用家中的有線/無線網路(有線最佳),不建議使用手機或其他行動裝置作為熱點或是使用咖啡店公共 Wi-Fi上課。

4. 提問時請自備附耳機的麥克風,以避免說話時產生迴音;也請避免與其他人在同一個空間內,以免干擾。

5. 若需打統編,請於「加入購物車」後的頁面修改發票類型,再按結帳,若是需要紙本發票,請來信至客服信箱。

優惠倒數中

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$2,200

課前問答

買課問答 (揪團來這)

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使用規則

1.找揪團、對於課程內容有疑問想詢問老師或提建議,歡迎留言。

2.內容不得涉及侮辱或具不雅文字,請勿張貼廣告,本平台保留直接刪除不適當留言之權利。

3.揪團者請自行創建並聯繫,本平台不介入干涉或負責。

4.如有看課、發票、退費申請等疑問,請參考官網【常見問題】,或連繫本平台客服信箱。

常見問答

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