授課講師：陳葵懋老師
直播時間：預計 3 小時
直播日期：2025/01/21（二）19:00-22:00
直播結束後提供回放影片，影片可觀看至 2025/7/24（四）
原價
授課講師：陳葵懋老師
直播時間：預計 3 小時
直播日期：2025/01/21（二）19:00-22:00
直播結束後提供回放影片，影片可觀看至 2025/7/24（四）
優惠價
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🦜 Python x LangChain 生成式 AI 🔗
全階段精通套組（基礎+進階）
=
限時 48 折優惠中
紙本書將於課後 30 個工作天內由老師寄出，
僅限寄送臺灣本島地區，恕無法指定店到店、郵政信箱等。
課程介紹
課程大綱
老師介紹
課前問答
在生成式 AI 應用開發中，有多種方法可供選擇，例如不同的程式語言或 API 呼叫。然而，隨著用戶對 AI 應用的期望值提高以及 AI 技術的迅速發展，如何加快開發速度並降低 AI 模型整合門檻成為了關鍵。LangChain 作為生成式 AI 開發的核心工具，將語言模型簡化為模組化組件，使您能夠迅速構建端到端的 AI 應用。
無論是智能客服、資料檢索還是個性化內容生成，LangChain 提供了全面支持，幫助開發者應對多樣化需求。
此外，LangChain 採用的 Python 語言在 2024 年 10 月的 GitHub 調查中超越 JavaScript 成為首位，對於熟悉 Python 的開發者來說，這正是學習 LangChain 的最佳時機。
在這三小時的密集課程中，將帶您深入探索生成式 AI 的世界。從基本概念到實際操作，去除枯燥乏味的學理理論，著眼在實務上手應用，您將可以學習如何運用 Python 和 LangChain 框架開發生成式 AI 應用。
課程內容涵蓋理解生成式 AI 與預測式 AI 的差異、Prompt 工程的重要性，以及大型語言模型（LLM）的 Plugins應用與最熱門的RAG應用開發。
課程內容設計親手實作基本的生成式 AI 應用範例，並深入了解 RAG（檢索增強生成）、Embedding 和向量等核心技術。此外課程還將介紹向量資料庫 Qdrant，實現強大的 RAG 應用。
對人工智慧與生成式 AI
有興趣的開發者與工程師
在專案中導入 AI 技術的
產品經理與技術主管
希望提升競爭力與
跨領域能力的人
1. 課程使用 Google meet 進行，課程連結將會放在看課平台。
2. 直播影片結束後將在 1~3 個工作天上傳。
3. 網路速度將是確保課程順暢最核心的因素，網路下載速度建議至少需 30mbps（網速檢測工具）。建議盡量使用家中的有線／無線網路（有線最佳），不建議使用手機或其他行動裝置作為熱點或是使用咖啡店公共 Wi-Fi上課。
4. 提問時請自備附耳機的麥克風，以避免說話時產生迴音；也請避免與其他人在同一個空間內，以免干擾。
5. 若需打統編，請於「加入購物車」後的頁面修改發票類型，再按結帳，若是需要紙本發票，請來信至客服信箱。
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