建構雲端與大數據分析系統，不可或缺的Linux！

Linux於1991年面世，它推動了兩次科技革命，第一次Linux的核心推出，驅動了網路世界，第二次推出了Git，提供給全世界的IT工程師們原始碼的管理系統。現在，隨著雲端服務、AI大數據、機器學習的盛行，在AI推動第三次資訊革命時，各種系統服務還是需要基於Linux穩定又優異的執行速度，雖然檯面上機器學習、Python、AI分析是現在最流行的工程師職務，但是如果你在104查詢Linux的職務需求，你會看到Linux比「機器學習」、「Python」、「AI」分類還要多。

Linux需求：7344 (資料來源：104人力銀行，日期：2023/6/23)

Python需求：6259 (資料來源：104人力銀行，日期：2023/6/23)

AI需求：7251 (資料來源：104人力銀行，日期：2023/6/23)

機器學習需求：2906 (資料來源：104人力銀行，日期：2023/6/23)

雖然現在Python是IT顯學，但是對於每天有超過百萬使用者在使用的Linux，它可能才是IT產業界的隱形冠軍。

為什麼要選擇Linux

對普通使用者來說，Windows雖然是PC裝機的首選，但是它價格太貴、限制太多，由於它是最為廣泛使用的作業系統，安全性風險也是最大的，加上時不時還有許多強制升級的錯誤問題導致系統穩定性不佳，更影響了大家探索電腦的潛力；Mac OS對於硬體與軟體的強勢把控，讓Mac OS的使用者介面確實既時尚又易用，但是就會有硬體限制上的問題以及有限的軟體支援問題。

Linux是一個開放原始碼的作業系統，擁有豐富的社群在時刻進行修補與更新，具有強大的穩定性與可靠性，尤其對於需要運算速度的雲端系統或是大數據分析，Linux的效能與穩定性，都是導致許多IT大廠，例如AWS或是Oracle等，在架設雲端數據服務時的首選。

但是強大的穩定度與高效能的背後就會有所取捨，Linux相較於其他作業系統，其使用者介面相當簡潔，依靠著各種指令的輸入來執行各種任務，這樣的指令輸入方式也導致了許多的工程師難以習慣，越是深入理解，就越陷入所謂的指令地獄中。

推薦課程

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