用Python打造智能股票回測
Thinkific
- 授課老師：酆士昌老師
- 課程總長度：180分鐘
課程介紹
隨著大數據浪潮來襲，投資人更容易監測並追蹤市場趨勢與脈動，我們不需要再經過漫長的等待來讓市場通知。因此，透過過去的市場數據來檢驗策略就變得更加重要。透過回測，能夠更容易發現市場的潛在變動，並幫助交易模型找到穩定的獲利機會。因此，本課程將會透過Python實作以及歷史資訊，一步步帶您驗證目前股票市場上的交易策略績效，最終打造一個自動化的智能回測系統，幫助您更方便且更穩定地進行投資，在本堂課，您將會學習到：
1.如何建立自動化的資料探索與分析流程
2.如何用程式制定交易策略，並執行績效分析
3.透過技術指標判斷多空訊號與進出場趨勢
為甚麼我需要這門課程？
自動用市場來檢驗績效交易
對於股市投資人而言，我們總是擔心交易策略的穩定度，唯有通過歷史數據的回測，我們才能在市場上下起伏時找出最有效的策略。
更省時地檢視投資組合更快速的下單速度
用程式自動檢視過往歷史數據與績效，讓平時忙碌的上班族能夠隨時隨地審視自己的投資決策。
更精密地判斷技術指標訊號
透智能程式往往可以比一般決策者更早判斷趨勢訊號地出現，幫助投資者提早市場投資人做出決策，讓自己成為市場的贏家。
我是… 適合這門課程嗎？
1. 剛剛入門學程式，但對於程式回測績效有足夠的熱情，我們會替您從零開始建構完整的學習曲線。如果您已經有程式的基本觀念，這門課更能夠帶您深入淺出地理解股市的交易策略與績效檢驗方法。
2. 對股市投資、技術指標判斷有熱情，想積極學習投資新知識
3. 沒有時間蒐集股價資訊或每天盯著市場的上班族，這門課能夠教會你如何自動抓取資料並架構圖表
4. 希望有更穩定且可靠的方式檢驗目前的績效
強大的講師陣容
酆 士昌
畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。目前著作共有九十餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。
劉 承彥
目前在金融科技公司擔任專案經理，負責策略開發、交易系統建置與資料庫管理。擅長的工具為C++、Python與R，具有多年Python程式交易的經驗。目前共有兩本程式交易相關著作，並在學校擔任業師，講授大數據分析與程式交易等課程。
- （免費試聽）1-1安裝與設定Python
- 1-2了解Python基本變數應用
- 1-3了解Python內建型態
- 1-4應用Python內建函數
- 1-5學習Python邏輯判斷、迴圈應用
- 1-6載入Python套件
- （免費試聽）2-1公開資訊的取得
- （免費試聽）2-2K線資料的格式解析
- 2-3證交所逐筆資料的分析
- 3-1了解指標、區分K線理論指標以及逐筆指標
- 3-2逐筆指標計算Part.1
- 3-2逐筆指標的計算Part.2
- 3-3逐筆資料技術指標
- 3-4 K線指標的計算
- 3-5 修正K線函數
- 3-6 安裝Talib
- 3-7 瞭解Talib套件使用方式
- 3-8 計算技術指標Part.1
- 3-8 計算技術指標Part.2
- 4-1交易策略建構
- 4-2基礎策略建構
- 4-3 建構多日回測
- 4-4 加上停損出場策略
- 4-5 加上績效指標計算
- 4-6 進階的策略建構
- 4-7 技術指標衍伸策略
- 4-8 布林通道逆勢策略
- 上課範例程式碼
- 上課所需回測歷史資料（三個月逐筆資料）108.01.07更新
- 股票爬蟲程式範例
常見問題說明
- 課程使用問題：請見此連結。
- 系統需求是什麼？
回測是透過歷史數據，不限制作業系統，但課堂上會透過Windows系統介面做範例 - 課程提供哪些資料下載？
講師會提供免費3個月的股票逐筆資料來教學員如何用Python取用課程提供的回測資料並進行回測，而因逐筆資料是有價資訊，非公開免費資訊，所以如需要更長以上的逐筆資料，可向證交所或昊瀚資訊另外進行購買。