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常見問題說明
隨著大數據浪潮來襲，投資人更容易監測並追蹤市場趨勢與脈動，我們不需要再經過漫長的等待來讓市場通知。因此，透過過去的市場數據來檢驗策略就變得更加重要。透過回測，能夠更容易發現市場的潛在變動，並幫助交易模型找到穩定的獲利機會。因此，本課程將會透過Python實作以及歷史資訊，一步步帶您驗證目前股票市場上的交易策略績效，最終打造一個自動化的智能回測系統，幫助您更方便且更穩定地進行投資，在本堂課，您將會學習到：
1.如何建立自動化的資料探索與分析流程
2.如何用程式制定交易策略，並執行績效分析
3.透過技術指標判斷多空訊號與進出場趨勢
對於股市投資人而言，我們總是擔心交易策略的穩定度，唯有通過歷史數據的回測，我們才能在市場上下起伏時找出最有效的策略。
用程式自動檢視過往歷史數據與績效，讓平時忙碌的上班族能夠隨時隨地審視自己的投資決策。
透智能程式往往可以比一般決策者更早判斷趨勢訊號地出現，幫助投資者提早市場投資人做出決策，讓自己成為市場的贏家。
1. 剛剛入門學程式，但對於程式回測績效有足夠的熱情，我們會替您從零開始建構完整的學習曲線。如果您已經有程式的基本觀念，這門課更能夠帶您深入淺出地理解股市的交易策略與績效檢驗方法。
2. 對股市投資、技術指標判斷有熱情，想積極學習投資新知識
3. 沒有時間蒐集股價資訊或每天盯著市場的上班族，這門課能夠教會你如何自動抓取資料並架構圖表
4. 希望有更穩定且可靠的方式檢驗目前的績效
畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。目前著作共有九十餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。
目前在金融科技公司擔任專案經理，負責策略開發、交易系統建置與資料庫管理。擅長的工具為C++、Python與R，具有多年Python程式交易的經驗。目前共有兩本程式交易相關著作，並在學校擔任業師，講授大數據分析與程式交易等課程。
