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本課程特色
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課程大綱
課程評價
常見問題說明
金融科技是近年來相當受關注的領域，其中又以交易跟理財最容易切入。以往金融交易如同黑箱一般讓人不知其原理，近年來由於資料逐步開放，以及更多資訊工具的提供，讓具備基本程式能力者能按部就班的學習，善用自己熟悉的工具來切入程式交易的領域。
本課程提供MicroPlay輪播軟體，以台指期商品為例讓使用者模擬即時開盤的狀態，使用Python進行資料的取用、分析以及下模擬程式單，體驗真實環境的狀態。藉由這樣的課程訓練，讓使用者快速進入期貨程式交易的領域。
不怕白天工作忙碌，人不在電腦前也沒關係
一指設定好，其他通通交給電腦
一旦股票達設定值，電腦即立刻自動操作下單
可更優化買賣股票的排序
(本課程不包含此單元，請參考智能回測課程)
透過程式工具與資料，把策略規則套用在歷史資料上，驗證成效
電腦不會被情緒影響，只要下單條件設定好
達到指標之設定值，系統即會自動操作買賣
1. 想跨入程式交易領域者
2. 無實際程式經驗者可，需具備基本程式邏輯概念者為佳
3. 有實際股票投資經驗者
1. 降低程式交易初學者門檻
2. 提升程式交易者的選擇多樣性
3. 透過自動化交易系統，建立更精準、更有效的投資模組
認識期貨商品、了解交易流程與規則、分析實際的交易步驟、認識程式交易基礎架構
了解Python的基本操作、認識Python內建函數、撰寫Python的函數、迴圈與判斷、安裝與設定MicroPlay、了解MicroPlay的基本操作、了解交易帳務資訊的涵義
了解逐筆成交資訊內容、認識逐筆委託資訊內容、了解逐筆上下五檔價量資訊、使用Python取用即時行情、撰寫即時報價函數、了解程式交易計算指標的優勢、計算簡單移動平均線、計算分鐘累計量指標、撰寫即時指標函數
使用Windows指令下單、使用Python控制下單指令、使用Python取得帳務資訊 、撰寫Python下單與帳務函數、了解交易指令的概念、撰寫基本的交易指令
建構基礎的交易演算法、使用歷史資料回測、編寫基礎的交易演算法、設定停損停利機制、加入趨勢判斷元素、撰寫突破買賣策略、撰寫移動平均穿越策略
畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。目前著作共有九十餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。
目前在金融科技公司擔任專案經理，負責策略開發、交易系統建置與資料庫管理。擅長的工具為C++、Python與R，具有多年Python程式交易的經驗。目前共有兩本程式交易相關著作，並在學校擔任業師，講授大數據分析與程式交易等課程。
