經歷介紹


💡人工智慧在證券投資分析之應用、財務管理、商業預測、資料探勘、類神經網路、人工智慧、實驗計畫法

💡得獎經歷

一、論文「基於基本面因子的指數股票型基金之理論與實證」獲得第二屆白文正ETF金文獎學術組首獎

二、論文“Growth Value Two-Factor Model”發表後,受到日本大和證券首席分析師Takaaki Yoshino的注意,以該模型回測日本股市。

葉怡成相關著作

感謝媒體大篇幅報導

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土木工程教授葉怡成29歲取得博士學位,30歲曾買過基金,忙於念書及謹慎個性,讓他遲至41歲才鑽研證券投資分析並投入股市。但起步雖晚,卻已成功找到長期穩健打敗大盤的方法,自創一套選股公式,實現年化報酬率15%的目標。(鏡週刊)

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葉教授用紮實的科學建立台股模型,明確告訴你要買甚麼,並證明獲利能力!(CMoney)

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