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透過豐富的金融爬蟲實戰,有效率地使用 Python 爬蟲抓取需要的股市資料,並彙整成所需的資訊 ,接著學習使用 Plotly 視覺化套件,將股市資訊視覺化並建立漂亮的圖表,讓我們能夠一目了然數據的含意 ,掌握 Plotly 基礎後,我們將使用 Dash 網站框架搭配 Plotly 建構互動式網站應用程式,運用 Layout、DataTable 表格以及 Cabllback 等元件打造互動式網站功能,最後將整合 Python 爬蟲、Plotly視覺化套件與 Dash 網站框架,打造自己專屬的VIP看盤室
定價:5,000 元
涵蓋不同版本 Excel 所能應用的函數,例如 XLOOKUP 僅為 Office 365 功能,為破除版本限制,亦會教學 VLOOKUP、LOOKUP等查表函數。
Excel 2021 最新函數「動態陣列」教學,加上在資料分析的實務應用說明,全面檢視數據內容。
擁有 Excel 函數力,能夠更聰明地完成您的工作,本課程列舉出必用的函數外,難能可貴的是會精闢分析應用的時機和應注意事項,讓您充分掌握函數應用的精髓,學會用數據說話、提升職場競爭力。
定價:4,000 元
Excel VBA 與網路爬蟲(新增 ChatGPT 與 VBA 應用章節)
Excel VBA 是一種可用於 Excel 試算表中的程式語言,它可以用於編寫自動化腳本,包括自動化數據處理、報表生成、數據分析等。
在 Excel VBA 中,我們可以使用網路爬蟲技術來獲取網路上的數據,如:商品的比價、當今股價的趨勢、網頁造訪的次數等等,進而進行相關分析和處理。
定價:4,000 元
其實Excel函數並不難,只是你不知道概念和做法而已。 目前市面上有太多種學習函數的途徑了。從傳統的工具書;網路上論壇、部落客的文章;以至於時下最流行的影片教學。但途徑從來只是途徑,最核心的關鍵還是在於人,也就是使用者是否真正習得了運用Excel函數的思維和能力。
定價:3,500 元
新冠疫情造成既存的職場生態完全被推翻,遠距工作模式 (WFH)加上居家隔離,普遍加強了我們對影視、遊戲等娛樂的依賴,使得員工難以產生工作動力;後疫情時代大家回到辦公室,你或許也觀察到,習慣了娛樂依賴的工作夥伴,工作上表現得有點心不在焉。
面對這樣的劇變,企業激發員工動力的方式也要改變,不能再加諸大家都興趣缺缺的管制,而是讓「讓工作變得有趣」,運用遊戲化設計,員工自發性地追求成就感(動力2)、追求社會影響力(動力5)、追求重大使命(動力1)、追求擁有創造力與回饋(動力3),這些目標是不管在哪裡,我們都迫切想要得到的東西!
定價:5,000 元
從零開始學股票技術分析 - 邊學邊執行程式,當沖及程式交易者必學
使用技術指標後到底能不能獲利,是投資人極為關心的課題,在課程中王錦樹老師將和您分享超過30個技術指標 ,含有老師自行設計4個獨家技術指標,別處找不到!
前面七個章節,教您用演繹法(不是大家都在用的歸納法)來學習移動平均線的理論架構,以及量價關係,敢誇口只此一家,別無分店。用推論的方法,學會了平均線理論架構,K線圖上的訊息將無所遁形。
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成為數據分析師的第一把鑰匙:用Python實作三個資料分析專案
容噗老師以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發,來設計這門課程,適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你!
學會本課,讓你徹底掌握數據分析師的必備技能,充分的模擬資料分析練習,學完還讓你帶走三個具有高度移植性的資料分析專案,提供程式碼下載,以利與職場接軌。 文科生不用怕,容噗老師會教導Python基本程式邏輯及技巧,懂了邏輯,運用網路免費程式資源將如魚得水!
定價:3,000 元
提供所有討論主題的範例程式給學員,使學員課程完畢後能夠實際應用於工作之中。 主要以Python語言為主,鑑於R語言在時間數列的廣泛應用,以及使用的便利性,部分內容輔以R語言。R語言的使用將於課程內說明。
Python AI 量化交易策略開發及應用:時間數列交易策略
時間數列的研究在金融交易應用上已有長遠的歷史,交易策略不外趨勢與反轉兩大類。在趨勢測略中,我們要預測價格漲跌的方向。如何在價格的歷史資料中,找出他的行為模式也是所有交易人員關心之事,尤其前、後期價格的變動關聯最需要洞察的關鍵。
在反轉策略中透過布林通道的建立,反覆操作獲利。透過兩個(以上)資產價格,建立穩定的反轉策略,也是時間數列研究中長遠關注的課題。
定價:10,000 元
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