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Python全方位期貨課程 - 從基礎、爬蟲、回測、LINE提醒到AI應用
課程從Python的安裝、基礎,到兩道題實戰演習,並介紹台指期資料、分K轉換、計算經典指標、透過三個案例網站解析三個經典方法的實際操作,再透過程式每日自動發送LINE訊息至群組,提醒重要市場警訊。最後透過backtrader框架,快速回測自己的期貨交易策略,並從專業的分險分析套件快速評斷自己的策略的好壞,另外還支援快速回測各種參數,快速的應用AI模型應用在期貨資料上。
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16小時的課程,深入真正原理 + 絕對實務操作,首次公開
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為什麼選股比擇時好?為什麼做空比做多好?選股模型到底有多可靠? 加權評分法如何突破GVI選股的限制?
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課程教你實際下載公開股票、財報資料,例如:資產負債表、損益表,匯至Excel實際操作,將花更多時間帶大家熟悉Excel公式、函數、繪圖、資料處理等操作,如:學習ROE 和PBR繪圖。
進階的Excel技巧:巨集的運用、交易策略模型的建立,並教你調整參數達到最大化報酬率,以得到最佳化交易策略,用Excel打造高勝率選股與回測系統。
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vn.py 開源量化交易系統開發框架 GitHub 上擁有超過 17k Stars近幾年正發展快速,從原本只是對於交易 API 串接進行Python封裝,到現在一步步的成長為一套全面性的交易系統,而這框架的背後有一群不同背景的專業人士共同維護,我們無須花費大量的心思在系統開發、維護和更新上,可以直接專注於量化策略的開發與應用。
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實踐課程中將帶來超過12小時的實戰展示,精實課程教你如何將遊戲化發揮到極致,從個案前導、商業目標建立、用戶分析與誘因行為、回饋機制、戰略總覽、購想藍圖與思維設計,亦包含個案分析。
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隨著資料量級上升及反爬蟲技術的進步,以自動化分散式的進行資料搜集早已成為無可避免的趨勢。學員將學到Rabbitmq、Celery 分散式系統、使用Docker 一鍵架設關聯式資料庫、以 Grafana、Promethus,建立 Dashboard 監控儀表板,了解資料狀況的同時監測異常,並對 Slack、Telegram、Gmail 等發出 Alert 。
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從零開始學股票技術分析 - 邊學邊執行程式,當沖及程式交易者必學
使用技術指標後到底能不能獲利,是投資人極為關心的課題,在課程中王錦樹老師將和您分享超過30個技術指標 ,含有老師自行設計4個獨家技術指標,別處找不到! 前面七個章節,教您用演繹法來學習移動平均線的理論架構,以及量價關係,敢誇口只此一家,別無分店。用推論的方法,學會了平均線理論架構,K線圖上的訊息將無所遁形。
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Python AI 量化交易策略開發及應用:時間數列交易策略
資產價格的波動性反映投資人的恐慌程度,但也是選擇權價格的重要決定因素。我們可以了解它的行為模式,甚至預測未來變化方向,擴大交易策略的應用範疇。
課程將著重於下列教學:介紹時間數列分解應用、AR & MA的時間數列性質、ARIMA的價格預測應用、針對波動性的特性,使用ARCH與GARCH模型來進行預測。
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講師累積十餘年,超過三十國客戶的國際貿易實戰經驗,現在仍持續在第一線帶團隊。對於貿易知識不只是字面上的理解,還有大量的實戰案例綜合應用,也隨時準備好陪著你解決遇到的各種問題。每個段落講解完後會搭配簡明易懂的懶人包或範本,讓初學者有跡可尋,用簡單的範本解決小規模的問題建立信心,再逐步發展出屬於自己的風格。
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說服力、簡報力讓你能撼動對方的情緒,讓他想要立刻和你展開合作,讓你獲得發揮才華、建立價值的機會。進行過上千場英文簡報、翻譯了簡報與談判技巧專書、從事教學且親上火線十餘年的連續創業家Renee,將在這堂課翻轉你的觀念,讓你知道真正充滿說服力的溝通方式應該要點燃對方的想像力、引爆對方的好奇心。
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本課程將介紹每位成功領導人都具備的核心能力以及利用這些能力設立遠大目標、有效規劃如何與不同性格的人共事、創造高參與度的團隊工作環境以及最重要的——實際行動的方法。本課程有互動練習能協助你釐清你想成為的領導者類型認識優秀領導的形式,並瞭解領導者應如何面對各種工作情境
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企業智能營運: Google Cloud 雲端建置及安全性監管入門到實戰
全球疫情持續至今,已改變許多企業的運作模式,甚至是IT部門和開發部門的運作方式,亦促使企業正視數位轉型——「上雲」在目前而言或許是一大挑戰,但依現今之發展趨勢,企業若不透過雲端服務進行智能維運,邊際成本將會持續攀升,因此「上雲」也可以說是未來企業運營的終極目標。
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Python AI 量化交易策略開發及應用:神經網路交易策略
只需要具備Excel的操作能力,取得資料,並設計量化策略,就可以在Excel的環境建構包含「進場、出場、停利、停損」等基本元素的交易策略回測驗證環境。
學會VBA編碼,就可以對在Excel環境建構的回測策略作多劇本分析、參數最佳化分析,也可以獨立建立策略回測系統,除有助於未來延伸學習其他程式語言和開發即時交易系統。
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