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這堂「網路爬蟲」課程,將從Python基礎開始,以「股票數據」、「金融資訊」與「財經新聞」為主軸,搭配範例實作,並提供範例下載,教您如何透過「大數據與AI時代的第一程式語言—— Python」建立網路爬蟲程式,自動化抓取、整理和分析所需要的資料,快速取得不同網站的金融數據。
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本課程以永豐金證券 API為例,從基本環境架設、券商 API 申請與基礎的使用開始,接著透過爬蟲和串接券商 API 取得歷史股市資料(每日股價、逐筆成交資料)並有效打造歷史股市資料庫,專注於學習如何設計與打造回測程式,並套用選股與進出場策略驗證績效,最後實作出自動下單機器人。
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透過豐富的金融爬蟲實戰,有效率地使用 Python 爬蟲抓取並整理股市資料。接著學習 Plotly 視覺化套件,將股市資訊視覺化並建立一目了然的圖表。 最後使用 Dash 網站框架搭配 Plotly 建構互動式網站應用程式,運用 Layout、DataTable 表格以及 Cabllback 等元件打造互動式網站功能。
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財富的累積是來自於交易行為、交易習慣、部位的規劃、以及對賺錢部位和賠錢部位的處理方式。
課程將與你分享股市操盤的遊戲規則,從資金與風險的管理,到建立短線高勝算交易策略、買在底部及空在高點的方法及停損&停利的設定技巧 。
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Excel VBA 交易小精靈:實作技術分析策略回測與半自動化交易系統
只需要具備Excel的操作能力,取得資料,並設計量化策略,就可以在Excel的環境建構包含「進場、出場、停利、停損」等基本元素的交易策略回測驗證環境。
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