Surat, Gujarat
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用Python打造智能股票回測

 授課講師: 酆士昌老師
 課程時數: 180分鐘
 沒有觀看期限,課程上線後能隨時無限次數觀看
 上線日期: 已上線

原價

$3,800

優惠價

$3,000

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用Python打造智能股票回測 - MasterTalks 內容電力公司
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課程評價

共 1 則評價 為此課程評分

課程介紹

隨著大數據浪潮來襲,投資人更容易監測並追蹤市場趨勢與脈動,我們不需要再經過漫長的等待來讓市場通知。因此,透過過去的市場數據來檢驗策略就變得更加重要。透過回測,能夠更容易發現市場的潛在變動,並幫助交易模型找到穩定的獲利機會。因此,本課程將會透過Python實作以及歷史資訊,一步步帶您驗證目前股票市場上的交易策略績效,最終打造一個自動化的智能回測系統,幫助您更方便且更穩定地進行投資,在本堂課,您將會學習到:

1.如何建立自動化的資料探索與分析流程
2.如何用程式制定交易策略,並執行績效分析
3.透過技術指標判斷多空訊號與進出場趨勢

為甚麼我需要這門課程?

自動用市場來檢驗績效交易

對於股市投資人而言,我們總是擔心交易策略的穩定度,唯有通過歷史數據的回測,我們才能在市場上下起伏時找出最有效的策略。

更省時地檢視投資組合更快速的下單速度

用程式自動檢視過往歷史數據與績效,讓平時忙碌的上班族能夠隨時隨地審視自己的投資決策。

更精密地判斷技術指標訊號

透智能程式往往可以比一般決策者更早判斷趨勢訊號地出現,幫助投資者提早市場投資人做出決策,讓自己成為市場的贏家。

我是… 適合這門課程嗎?

1.  剛剛入門學程式,但對於程式回測績效有足夠的熱情,我們會替您從零開始建構完整的學習曲線。如果您已經有程式的基本觀念,這門課更能夠帶您深入淺出地理解股市的交易策略與績效檢驗方法。

2. 對股市投資、技術指標判斷有熱情,想積極學習投資新知識

3. 沒有時間蒐集股價資訊或每天盯著市場的上班族,這門課能夠教會你如何自動抓取資料並架構圖表

4. 希望有更穩定且可靠的方式檢驗目前的績效

強大的講師陣容

酆 士昌

畢業於清華大學數學研究所應用數學組,專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO,在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域,將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。目前著作共有九十餘本,在多所學校演講並擔任業師,講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。

劉 承彥

目前在金融科技公司擔任專案經理,負責策略開發、交易系統建置與資料庫管理。擅長的工具為C++、Python與R,具有多年Python程式交易的經驗。目前共有兩本程式交易相關著作,並在學校擔任業師,講授大數據分析與程式交易等課程。

  • 1-1安裝與設定Python
  • 1-2了解Python基本變數應用
  • 1-3了解Python內建型態
  • 1-4應用Python內建函數
  • 1-5學習Python邏輯判斷、迴圈應用
  • 1-6載入Python套件
  • 2-1公開資訊的取得
  • 2-2K線資料的格式解析
  • 2-3證交所逐筆資料的分析
  • 3-1了解指標、區分K線理論指標以及逐筆指標
  • 3-2逐筆指標計算Part.1
  • 3-2逐筆指標的計算Part.2
  • 3-3逐筆資料技術指標
  • 3-4 K線指標的計算
  • 3-5 修正K線函數
  • 3-6 安裝Talib
  • 3-7 瞭解Talib套件使用方式
  • 3-8 計算技術指標Part.1
  • 3-8 計算技術指標Part.2
  • 4-1交易策略建構
  • 4-2基礎策略建構
  • 4-3 建構多日回測
  • 4-4 加上停損出場策略
  • 4-5 加上績效指標計算
  • 4-6 進階的策略建構
  • 4-7 技術指標衍伸策略
  • 4-8 布林通道逆勢策略
  • 上課範例程式碼
  • 上課所需回測歷史資料(三個月逐筆資料)108.01.07更新
  • 股票爬蟲程式範例

常見問題說明

  • 課程使用問題:請見此連結
  • 我什麼時候可以觀看課程?
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    上線後購買:於購買完成後一個工作日內會開通。

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