R語言入門及應用組合包

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你是否也遇過這些情況？

面對大數據時代的來臨，卻不懂如何分析商業資料？ 

面對大數據時代的來臨，如何善用免費R語進行資料分析與資料視覺化技術，建置企業智慧服務應用，從大數據之中找出潛在樣式或偵測出異常特性，以做為企業組織策略發展、尋求突破與企業創新服務，將是企業衝量經營績效與提升競爭力的重要基礎。

本課程採用開放原始碼的R語言、免費RStudio軟體為工具。課程先從R語言與RStudio軟體簡介與安裝開始。第二部分是學習R的資料物件操作，包括一維向量的操作、二維矩陣、Excel操作類似的資料框與處理大型資料高效能運算串列資料，掌握資料物件的操作也可打好資料分析之基礎。第三部分是透過資料分析流程簡介與資料分析的【關鍵八步】並將分析結果匯出成文字檔或Excel檔案。

最後部分，強化資料視覺化的應用，使用基礎graphics套件與進階ggplot2套件等套件進行資料視覺化，進而發現數值背後隱藏的潛在樣式(Patterns)、找出重要關鍵項目或異常值(Outliers)與未來發展趨勢(Trends)。

適合對象

• 準備使用R語言進行大數據分析與視覺化應用的規劃與執行人員
  
• 想了解大數據資料分析的標準流程與關鍵八步(匯入、摘要、樞紐、篩選、排序、NA值、轉換、合併)
  
• 想使用ggplot2視覺化套件技術，進行人力資源績效評估
  
• 想使用關聯規則視覺化技術，找出商品最佳銷售組合
  
• 想突破Excel軟體104萬餘筆的限制，提升自我R語言實務應用，建立企業運算思維能力
  
• 想培養第二專長R語言作為資料分析與視覺化應用的產官學人員
  
• 想學習R語言並作為未來學習其他大數據程式語言的基礎
  

本課程獨家特色

提供所有教學範例的原始程式檔案與資料集，確保可以在R環境中實作完成

為什麼要學R?

也許，你會問「我明明學過Python了，為什麼還要多花時間學習R。」沒錯，在統計學中，Pythone與R為最受歡迎的軟體，前者主要是因為語法益於理理解⽽而被接受， 但後者優勢則是由⼤大量量統計學家研發套件、並有強⼤視覺化的功能易易於做商業分析與預判⽽而受市場肯定，此外，R也是Google和Facebook主要招聘條件之一。

Ｒ的優點

• 商界應用廣泛：許多大企業都要求的基本能力
  
• 最強的視覺化：將統計觀念視覺呈現，最容易作出預判與商業分析
  
• 強大學術地位：由全球統計學家研發的軟體，將學術引入實務，開發最適商業模型
  
• 各行業皆通用：現多利用數據與初級統計學概念做推論，R語言就是因統計而產生
  
• 適合商業應用：包含涵蓋廣泛主題的套件，如計量量經濟學，金融學和時間序列
  

學習目的

面對大數據時代的來臨，如何善用免費R語進行資料分析與資料視覺化技術，建置企業智慧服務應用，從大數據之中找出潛在樣式或偵測出異常特性，以做為企業組織策略發展、尋求突破與企業創新服務，將是企業衝量經營績效與提升競爭力的重要基礎。

本課程採用開放原始碼的R語言、免費RStudio軟體為工具。課程先從R語言與RStudio軟體簡介與安裝開始。第二部分是學習R的資料物件操作，包括一維向量的操作、二維矩陣、Excel操作類似的資料框與處理大型資料高效能運算串列資料，掌握資料物件的操作也可打好資料分析之基礎。第三部分是透過資料分析流程簡介與資料分析的【關鍵八步】並將分析結果匯出成文字檔或Excel檔案。

最後部分，強化資料視覺化的應用，使用基礎graphics套件與進階ggplot2套件等套件進行資料視覺化，進而發現數值背後隱藏的潛在樣式(Patterns)、找出重要關鍵項目或異常值(Outliers)與未來發展趨勢(Trends)。 

課程目標

• 鼓勵學員使用R語言做為大數據分析的基礎運用工具
  
• 學員會使用開放資料或產銷人發財資料，進行企業資料分析與視覺化應用
  
• 學員具備日期時間資料處理技能
  
• 提供學員針對銷售資料須進行資料分析與視覺化應用，理解產品與客戶之潛在服務價值
  
• 提供學員針對人力資源與教育訓練資料進行資料分析與視覺化應用，找出潛在樣式，提供輔助企業決策方案
  

課程介紹

第1章 R，RStudio簡介與套件使用

1-1 理解R語言下載、安裝與操作

1-2 熟悉RStudio下載、安裝與操作

1-3 四十套件簡介與安裝

1-4 函數功能查詢

1-5 條件判斷if使用

1-6 迴圈for/while使用

1-7 自行撰寫函數與撰寫風格

第2章 認識資料物件

2-1 常用四大資料型態

2-2 一維向量與因子資料物件

2-3 二維矩陣與高維度陣列資料物件

2-4 資料框資料物件

2-5 串列資料物件

2-6 時間序列資料物件

2-7 日期資料處理

2-8 好用的日期時間資料處理zoo, xts套件

第3章 資料處理與分析

3-1 資料分析流程

3-2 開放資料下載

3-3 資料匯入至R與高效能data.table套件

3-4 資料摘要分析

3-5 資料樞紐分析

3-6 如何進行條件式篩選

3-7 資料排序

3-8 找出NA值與遺漏值處理

3-9 資料轉換

3-10 資料合併

3-11 使用dplyr套件，加速資料處理

3-12 將R資料匯出為CSV/Excel檔案

3-13 練習案例1：人力資源績效評估

第4章 資料視覺化應用

4-1 資料視覺化簡介

4-2 基礎繪圖環境graphics套件

4-3 圖形文法繪圖ggplot2套件

4-4 社會網路圖igraph套件

4-5 地圖應用maps套件

4-6 地理圖資檔shp應用

4-7 樹狀圖(dendrogram)應用

4-8 相關係數視覺化應用

4-9 關聯規則視覺化應用

4-10 練習案例2：銷售資料分析

課程學習地圖

授課講師

中華R軟體學會常務理事

李 明昌

李明昌博士擅長於R/Python/Julia/SQL等語言程式設計與應用、資料視覺化、機器學習、統計品管與最佳化等研究方法與應用。不但在國內外知名期刊發表其研究成果，更多次擔任International Journal of Production Research、Transactions on Fuzzy Systems、Journal of the Operational Research Society、International Journal of Advanced Manufacturing Technology、Journal of Cleaner Production等SCI期刊評審委員。為了讓莘莘學子多加認識R等語言及應用，除了擔任教育部補助技專院校研究計畫的R語言程式設計講師，更積極到國內外各大專院校、資策會、工業技術研究院、國家發展委員會、中央氣象局、公平交易委員會、各縣市政府與日本名古屋產業大學等公民營單位演講，在R語言的研究應用方面，更是不遺餘力。

RWEPA網站：http://rwepa.blogspot.com/

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