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Python AI 量化交易策略開發及應用:機器學習交易策略開發

 授課講師:董夢雲博士
 課程時數:8小時
 上線日期:已上線

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Python AI
量化交易策略開發及應用

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課程成果圖

本課程介紹機器學習預測方法:使用RBF Kernel支持向量機預測價格漲跌

使用Python進行資料分析是未來的基本技能,進一步進行商業預測是職場上的重要技能,而能用於量化交易上,進行價格預測與交易獲利是最終極的高等技能。

商業活動首重預測,尤其是銷售預測,因為之後的研發、生產都是基於銷售估計來安排的。交易預測的技術是最高深的,如果學會這些方法,自然能做好商業預策。所有從事商業活動的人,應該都要學習這些AI技術,做好預測的。

因此,財務工程已經是市場上炙手可熱的領域,許多商學院、工程學院背景的專業人士及學生急欲獲得財金+工程的雙棲技能,成為各大金融投資銀行Quant計量團隊、風險控管部門、衍生性金融開發團隊需要的人才!

董夢雲老師是台灣財務工程界極為難得的實戰派專家,台大電機學士、中央財管博士,理論硬底子;曾任永豐銀、永豐金、中華開發、凱基證券、中信銀風險控管部門的高階主管,主責衍生性金融商品部門,等於是台灣財務工程業界的開拓先鋒,實戰經驗百分百,要學就學最專業的!

什麼是「機器學習交易策略」?

  • 使用機器學習的方法,進行量化交易策略的開發
  • 機器學習的主要方法有羅吉斯迴歸、鑑別分析、支持向量機、決策樹、決策森林等方法
  • 交易策略可分為趨勢策略與反轉策略

課程評價

  這門課適合誰

  • 想使用Python進行量化交易的學員
  • 想使用機器學習研發交易策略的學員
  • 想轉職成為量化數據分析師、量化交易策略分析師、 量化交易員、金融演算法工程師者
  • 想使用機器學習進行商業預測的學員

需要工具

  • 一台電腦,不限 windows、linux、mac
  • Anaconda的Python集成(Free)
  • Scikit-Learn套件(Free)
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