Python 量化交易 VNPY 大師班

 授課講師: Max Chen & Kadin Chung
 課程時數: 大約4小時
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量化交易

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 課程說明

課程中老師透過實際案例循序漸進地講解量化交易入門所需要的知識,並手把手帶你掌握 Python 搭配法人級的 vn.py 開源量化交易系統開發框架。課程從量化交易的介紹開始,引導你如何有效率的取得正確的官方歷史股市數據並建立自己的資料庫,在理解 vn.py 基礎之後,將深入淺出的說明與實作順勢與逆勢交易策略,最後說明賺賠比和隱含機率的數學關係,並利用這關係,落實到策略的篩選。

 課程特色
法人級開源量化交易框架|運用隱含機率篩選優勢策略

這門課將使用基於 Python 的法人級開源量化交易系統開發框架 vn.py ,它提供了完整的量化交易所需的功能讓使用者可以免費使用於任何個人或商業用途的專案上,而在這框架的背後擁有一群來自於不同背景的專業人士共同維護,讓使用者無須花費大量的心思在系統開發、維護和更新上,而是可以直接專注於量化策略的開發與應用。

 您將能學到什麼

  • 有效率的使用 Python 爬蟲取得證交所的股市歷史數據
  • 網路爬蟲與 MongoDB 整合,一鍵更新上市櫃最新股市數據
  • 使用法人級的 vn.py 開源量化交易系統開發框架
  • 透過 Python 建構量化交易回測模型
  • 實作多種經典順勢與逆勢交易策略
  • 串接券商API下載歷史分K資料
  • 實作日內當沖交易策略回測
  • 學習賺賠比和隱含機率的數學關係,並落實到策略的篩選

 量化交易

 老師介紹

 課程大綱

章節 1

量化交易介紹

  • 講座:量化交易 vs 主觀交易
  • 講座:主流量化交易平台
  • 講座:法人級量化交易框架 vn.py 介紹

章節 2

環境準備與軟體安裝

  • 講座:Anaconda 安裝|最受歡迎的 Python 數據科學平台
  • 講座:TA-Lib 安裝|Python 計算技術指標套件
  • 講座:vn.py 安裝|法人級開源量化交易框架
  • 講座:MongoDB 安裝架設|大數據世代資料庫

章節 3

歷史股市數據獲取與保存

  • 講座:Python 網路爬蟲抓取歷史股市數據
  • 講座:歷史股市數據導入 MongoDB 
  • 講座:打造歷史股市數據更新系統

章節 4

vn.py 量化交易框架基礎操作

  • 講座:完整策略的構成
  • 講座:開發第一個策略|MA 均線策略
  • 講座:交易成本實作|手續費和交易稅的計算
  • 講座:歷史數據回測與績效驗證
  • 講座:策略參數優化

章節 5

經典投資策略回測

  • 講座:RSI 策略 - 逆勢交易
  • 講座:KD 策略 - 順勢交易
  • 講座:MACD 策略 - 順勢交易
  • 講座:布林通道策略 - 逆勢交易
  • 講座:布林通道策略 - 順勢交易
  • 講座:指標組合:布林通道交易搭配成交量

章節 6

券商API申請與使用

  • 講座:券商 API 資源與申請流程
  • 講座:串接 API 下載分K資料與資料庫整合實作

章節 7

日內當沖策略回測

  • 講座:三關價策略
  • 講座:三關價策略搭配固定停損
  • 講座:三關價策略搭配移動停損

章節 8

策略篩選

  • 講座:賺賠比與隱含機率的數學關係
  • 講座:運用隱含機率來篩選優勢策略

 免責聲明

這門課程主要是學習如何透過 Python 打造回測程式,當中所提到的策略為教學所用的範例,而過去的【績效】並不代表未來會有相同的表現,投資有賺有賠,需自行承擔投資的風險與後果。

Python 量化交易 vn.py 大師班

 常見問題說明

  • 課程使用問題:請見此連結
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